Faça um programa seguindo os seguintes passos
  1. Carga e Inspeção dos Dados
    1.4. Calcule o número total de linhas e colunas do DataFrame.

Passo 1

Beleza, vamos lá! O que a gente tem aqui é um exercício que pede para a gente calcular o número total de linhas e colunas de um DataFrame. Isso faz parte da matéria de Inspeção de Dados, que é útil pra gente entender melhor os dados com que estamos trabalhando. Para resolver isso, vamos precisar saber usar a biblioteca pandas no Python, que é super poderosa para manipulação de dados.

Passo 2

Primeiro, a gente precisa importar a biblioteca pandas. Sem ela, a gente não consegue manipular o DataFrame. Geralmente, a gente importa pandas com o apelido pd pra facilitar na hora de escrever o código.
import pandas as pd

Passo 3

Depois de importar o pandas, a gente precisa carregar o DataFrame. Supondo que já tenhamos um arquivo, como um CSV, a gente pode usar a função read_csv para ler os dados.
df = pd.read_csv('caminho_do_seu_arquivo.csv')

Passo 4

Agora, para calcular o número total de linhas e colunas do DataFrame, usamos o atributo shape do pandas. Esse atributo retorna uma tupla com dois valores: o primeiro é o número de linhas e o segundo, o número de colunas.
numero_de_linhas = df.shape[0]
numero_de_colunas = df.shape[1]
Aqui, df.shape[0] nos dá o total de linhas, e df.shape[1] nos dá o total de colunas.

Passo 5

Por último, vamos imprimir esses valores para ver o resultado.
print(f"O DataFrame tem {numero_de_linhas} linhas e {numero_de_colunas} colunas.")

Resposta

O DataFrame tem X linhas e Y colunas.

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