Faça um programa seguindo os seguintes passos
- Carga e Inspeção dos Dados
1.2. Exiba as últimas cinco linhas do DataFrame.
1.2. Exiba as últimas cinco linhas do DataFrame.
Passo 1
Beleza, vamos resolver esse exercício juntos! O que a gente tem aqui é uma tarefa de Carga e Inspeção de Dados, que faz parte da área de Análise de Dados usando Python e a biblioteca pandas. Nosso objetivo específico é exibir as últimas cinco linhas de um DataFrame. Para isso, vamos precisar do Python instalado no seu computador e da biblioteca pandas, que é ótima para manipular tabelas de dados.
Passo 2
Primeiro, vamos importar a biblioteca pandas. Isso é essencial porque o pandas é quem vai nos ajudar a carregar e manipular os dados de forma fácil. A gente faz isso com o comando:
import pandas as pd
Aqui,
pd
é um apelido comum para o pandas, facilitando o uso das funções mais tarde.Passo 3
Agora, precisamos carregar os dados para dentro do nosso programa. Geralmente, os dados vêm de um arquivo, como um CSV. Vamos supor que o nosso arquivo se chama
dados.csv
. Para carregar esse arquivo em um DataFrame, usamos a função read_csv
do pandas:df = pd.read_csv('dados.csv')
Nesse caso,
df
é a variável que vai armazenar nossos dados em formato de tabela.Passo 4
Com os dados carregados no DataFrame
df
, queremos dar uma olhada nas últimas cinco linhas para inspecionar o conteúdo. O pandas facilita isso com o método .tail()
. Se a gente passar o número 5 como argumento, ele retorna exatamente as últimas cinco linhas:ultimas_cinco_linhas = df.tail(5)
print(ultimas_cinco_linhas)
Aqui,
ultimas_cinco_linhas
vai conter as últimas cinco linhas do DataFrame, e o print
vai mostrar isso na tela.Resposta
O código completo para exibir as últimas cinco linhas do DataFrame é:
import pandas as pd
# Carrega os dados do arquivo CSV para um DataFrame
df = pd.read_csv('dados.csv')
# Exibe as últimas cinco linhas do DataFrame
ultimas_cinco_linhas = df.tail(5)
print(ultimas_cinco_linhas)
Exercícios relacionados
Faça um programa seguindo os seguintes passos
- Carga e Inspeção dos Dados
1.1. Carregue um arquivo CSV chamado dados.csv em um DataFrame chamado df e exiba as primeiras cinco linhas.
Faça um programa seguindo os seguintes passos
- Carga e Inspeção dos Dados
1.5. Verifique se existem valores ausentes em alguma coluna e exiba o resultado.
Faça um programa seguindo os seguintes passos
2. Seleção e Filtragem de Dados
2.1. Exiba as colunas coluna1 e coluna2 do DataFrame df.
2. Seleção e Filtragem de Dados
2.1. Exiba as colunas coluna1 e coluna2 do DataFrame df.
Determine o quociente
e o resto
da divisão euclidiana de a por
, onde
e
.