Faça um programa seguindo os seguintes passos
  1. Carga e Inspeção dos Dados
    1.5. Verifique se existem valores ausentes em alguma coluna e exiba o resultado.

Passo 1

Vamos lá! Você precisa fazer um programa que carrega e inspeciona dados, mais especificamente, verificar se tem valores ausentes em alguma coluna e mostrar esse resultado. Para isso, vamos usar a linguagem de programação Python e a biblioteca pandas, que é super útil para manipulação de dados.

Passo 2

Primeiro, precisamos importar a biblioteca pandas. Se ainda não tiver o pandas instalado, você pode instalá-lo usando pip install pandas no terminal. Depois, vamos importar o pandas no nosso script.
import pandas as pd

Passo 3

Agora, vamos carregar os dados. Supondo que você tenha um arquivo CSV chamado dados.csv, vamos usar a função read_csv do pandas para ler esse arquivo.
df = pd.read_csv('dados.csv')
Aqui, df é um DataFrame, que é uma estrutura de dados do pandas para armazenar tabelas.

Passo 4

Vamos inspecionar os dados para ter uma ideia de como eles estão. Podemos usar o método head() para ver as primeiras linhas do DataFrame.
print(df.head())

Passo 5

Agora, vamos verificar se existem valores ausentes em alguma coluna. Para isso, usamos o método isnull() que identifica valores ausentes e o sum() para totalizar quantos existem em cada coluna.
valores_ausentes = df.isnull().sum()
print(valores_ausentes)

Resposta

O resultado será uma lista que mostra, para cada coluna do seu DataFrame, quantos valores estão ausentes. Por exemplo:
Nome          0
Idade         2
Email         1
Endereço      0
Telefone      3
dtype: int64
Isso indica que a coluna “Idade” tem 2 valores ausentes, “Email” tem 1, e “Telefone” tem 3. Assim, você pode identificar facilmente onde precisa limpar ou tratar os dados faltantes.

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