Faça um programa seguindo os seguintes passos
7. Combinação de DataFrames
7.1. Suponha que você tenha outro DataFrame df2 com colunas coluna9 e coluna10. Junte df e df2 horizontalmente.

Passo 1

Então, a gente tem um exercício que fala sobre combinar dois DataFrames. A matéria aqui é manipulação de dados usando DataFrames, que são estruturas de dados super úteis em programação, especialmente com a biblioteca pandas no Python. Vamos precisar entender como juntar dois DataFrames lado a lado, ou seja, horizontalmente.

Passo 2

Primeiro, vamos entender o que é um DataFrame. Um DataFrame é uma estrutura de dados bidimensional, como uma tabela, que tem linhas e colunas. Imagine uma planilha do Excel, onde cada coluna pode ter um nome e cada linha representa uma entrada de dados.

Passo 3

Agora, temos dois DataFrames: df e df2. O DataFrame df2 tem as colunas coluna9 e coluna10. Queremos juntar esses dois DataFrames horizontalmente, ou seja, adicionar as colunas de df2 ao lado das colunas de df.

Passo 4

Para fazer essa junção horizontalmente, vamos usar a função concat da biblioteca pandas. A função concat permite concatenar, ou seja, juntar, DataFrames de várias maneiras. Aqui, vamos especificar que a junção deve ser feita nas colunas, usando o parâmetro axis=1.

Passo 5

Vamos supor que já temos os dois DataFrames df e df2 criados. A gente vai importar a biblioteca pandas, usar a função concat para juntar os DataFrames e armazenar o resultado em um novo DataFrame, que podemos chamar de df_total.

Passo 6

Aqui está o código que faz essa combinação:
import pandas as pd

# Supondo que df e df2 já estejam definidos
df_total = pd.concat([df, df2], axis=1)

Resposta

Pronto! Agora df_total é o DataFrame que contém todas as colunas de df e as colunas coluna9 e coluna10 de df2 juntas horizontalmente.

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