Faça um programa seguindo os seguintes passos
7. Combinação de DataFrames
7.2. Use um método de concatenação para juntar df e df2 verticalmente.

Passo 1

Beleza, vamos começar entendendo o que o exercício está pedindo. A gente vai trabalhar com combinação de DataFrames, que é um conceito da biblioteca pandas no Python. Precisamos juntar dois DataFrames, chamados df e df2, um embaixo do outro, ou seja, verticalmente. Para isso, vamos usar um método de concatenação que o pandas oferece.

Passo 2

Primeiro, a gente precisa importar a biblioteca pandas para o nosso programa. O pandas é super útil para manipular dados em tabelas que chamamos de DataFrames.
import pandas as pd

Passo 3

Agora, vamos criar os dois DataFrames que queremos juntar. Vamos supor que df e df2 já estão definidos, mas se quiser, pode criar exemplos assim:
df = pd.DataFrame({
    'Nome': ['Ana', 'Bruno'],
    'Idade': [28, 34]
})

df2 = pd.DataFrame({
    'Nome': ['Carla', 'Daniel'],
    'Idade': [22, 45]
})

Passo 4

Para juntar os dois DataFrames verticalmente, usamos a função concat do pandas. Essa função basicamente “cola” os DataFrames um embaixo do outro. A gente precisa passar uma lista com os DataFrames que queremos concatenar e definir o parâmetro axis=0 para indicar que a união será vertical.
df_combinado = pd.concat([df, df2], axis=0)

Passo 5

Depois de concatenar, é uma boa prática resetar o índice do novo DataFrame para que ele fique sequencial e evite índices duplicados ou desorganizados. A gente faz isso usando o método reset_index com drop=True para não manter o índice antigo.
df_combinado = df_combinado.reset_index(drop=True)

Passo 6

Por fim, vamos imprimir o DataFrame combinado para ver como ficou.
print(df_combinado)

Resposta

Executando o código acima, o DataFrame combinado ficará assim:
    Nome  Idade
0    Ana     28
1  Bruno     34
2  Carla     22
3 Daniel     45
Isso significa que df e df2 foram juntados verticalmente, formando um único DataFrame com todas as linhas de ambos.

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