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8. Exportação de Dados
8.1. Salve o DataFrame df como um novo arquivo CSV chamado dados_modificados.csv

Passo 1

Beleza, você quer salvar o seu DataFrame chamado df como um arquivo CSV chamado dados_modificados.csv. Isso faz parte da matéria de exportação de dados, onde aprendemos a salvar nossos dados para usar depois ou compartilhar. Para isso, vamos precisar usar a biblioteca pandas, que já deve estar trabalhando com o DataFrame.

Passo 2

Primeiro, vamos garantir que você importou o pandas no seu programa. Se ainda não fez isso, adicione no começo do código:
import pandas as pd
Isso é necessário para usar as funções do pandas.

Passo 3

Agora, para salvar o DataFrame df como um CSV, usamos a função to_csv do pandas. Você pode fazer isso com a seguinte linha de código:
df.to_csv('dados_modificados.csv', index=False)
Aqui, 'dados_modificados.csv' é o nome do arquivo que será criado, e index=False significa que não vamos salvar o índice do DataFrame no CSV. Isso deixa o seu arquivo mais limpo, sem aquela coluna extra de números.

Resposta

Pronto! O seu DataFrame df foi salvo como dados_modificados.csv no seu diretório atual.

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6.1. Ordene o DataFrame com base na coluna coluna1 em ordem crescente.
Calcule o MMC e use a condição (i) e (ii) da definição de MMC para justificar a resposta: .
(a)
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2. Seleção e Filtragem de Dados
2.4. Crie um novo DataFrame df_filtrado que contenha apenas as linhas em que coluna5 é maior que 10 e coluna6 é igual a A .