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6. Ordenação e Classificação dos Dados
6.1. Ordene o DataFrame com base na coluna coluna1 em ordem crescente.

Passo 1

Beleza, vamos lá! O que a questão está pedindo é para a gente ordenar um DataFrame com base na coluna chamada coluna1 em ordem crescente. Isso faz parte do conteúdo de manipulação de dados usando Python, mais especificamente com a biblioteca pandas. Para resolver isso, vamos precisar usar funções de ordenação do pandas.

Passo 2

Primeiro, precisamos importar a biblioteca pandas, que é super útil para trabalhar com dados em Python. A gente costuma importar ela com o apelido pd para facilitar.
import pandas as pd

Passo 3

Agora, vamos criar um DataFrame de exemplo para trabalhar. Imagine que temos uma tabela com algumas informações na coluna coluna1 que precisamos ordenar.
dados = {
    'coluna1': [3, 1, 2],
    'coluna2': ['C', 'A', 'B']
}
df = pd.DataFrame(dados)

Passo 4

Com o DataFrame criado, a próxima etapa é ordenar ele com base na coluna1. No pandas, usamos a função sort_values() para isso. A gente especifica qual coluna queremos usar para ordenar.
df_ordenado = df.sort_values(by='coluna1')

Passo 5

Por último, vamos visualizar o DataFrame já ordenado para confirmar que deu tudo certo.
print(df_ordenado)

Resposta

O DataFrame ordenado com base na coluna1 em ordem crescente fica assim:
   coluna1 coluna2
1        1       A
2        2       B
0        3       C

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(a)