Faça um programa seguindo os seguintes passos
6. Ordenação e Classificação dos Dados
6.1. Ordene o DataFrame com base na coluna coluna1 em ordem crescente.
6. Ordenação e Classificação dos Dados
6.1. Ordene o DataFrame com base na coluna coluna1 em ordem crescente.
Passo 1
Beleza, vamos lá! O que a questão está pedindo é para a gente ordenar um DataFrame com base na coluna chamada
coluna1
em ordem crescente. Isso faz parte do conteúdo de manipulação de dados usando Python, mais especificamente com a biblioteca pandas. Para resolver isso, vamos precisar usar funções de ordenação do pandas.Passo 2
Primeiro, precisamos importar a biblioteca pandas, que é super útil para trabalhar com dados em Python. A gente costuma importar ela com o apelido
pd
para facilitar.import pandas as pd
Passo 3
Agora, vamos criar um DataFrame de exemplo para trabalhar. Imagine que temos uma tabela com algumas informações na coluna
coluna1
que precisamos ordenar.dados = {
'coluna1': [3, 1, 2],
'coluna2': ['C', 'A', 'B']
}
df = pd.DataFrame(dados)
Passo 4
Com o DataFrame criado, a próxima etapa é ordenar ele com base na
coluna1
. No pandas, usamos a função sort_values()
para isso. A gente especifica qual coluna queremos usar para ordenar.df_ordenado = df.sort_values(by='coluna1')
Passo 5
Por último, vamos visualizar o DataFrame já ordenado para confirmar que deu tudo certo.
print(df_ordenado)
Resposta
O DataFrame ordenado com base na
coluna1
em ordem crescente fica assim: coluna1 coluna2
1 1 A
2 2 B
0 3 C
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Calcule o MMC e use a condição (i) e (ii) da definição de MMC para justificar a resposta:
.
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4. Agrupamento e Agregação de Dados
4.2. Usando a coluna categoria, calcule a soma, média e contagem de coluna4 para cada categoria.
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8. Exportação de Dados
8.1. Salve o DataFrame df como um novo arquivo CSV chamado dados_modificados.csv
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(a)