Máquina |
|
p-valor | ||
---|---|---|---|---|
|
|
0,2191 | ||
|
|
0,2292 | ||
|
|
0,2393 | ||
|
|
0,2494 | ||
Máquina |
|
|
|
|
|
100 | 1.001,4 | 2,11 | |
|
120 | 1.006,8 | 2,12 | |
|
140 | 1.012,7 | 2,13 | |
|
160 | 1.021,6 | 2,14 | |
520 |
10
Considere um experimento para comparar a velocidade de dois sistemas de arquivos de uma rede local de computadores executados por duas memórias cache, respectivamente, sendo nove observações obtidas da memória cache de
e nove da memória cache de
, isto é,
. Isso significa que foi realizado um experimento sob o DIC com dois tratamentos e nove repetições por tratamento. Considere ainda que as pressuposições associadas aos erros experimentais foram satisfeitas, e que, principalmente, a maior média e a menor variância, em termos paramétricos (populacionais), além do menor custo, caracterizam a melhor memória cache. Considere também que o custo da memória cache
é igual a
e, o da
, igual a
. De acordo com o resultado do teste F da ANOVA, principalmente, e o custo, qual memória cache deve ser recomendada (
)? Por quê?
Considere um experimento para comparar a velocidade
Passo 1
Beleza, vamos entender o que a questão está pedindo. Temos um experimento comparando a velocidade de dois sistemas de arquivos em uma rede local, usando duas memórias cache diferentes: uma de 256 KB (
) e outra de 512 KB (
). Para cada tipo de cache, foram feitas 9 observações, totalizando 18 dados. A gente quer saber qual das duas memórias é melhor, considerando que a melhor tem maior média de velocidade, menor variância e também menor custo. Além disso, foi feito um teste F da ANOVA com um nível de significância de
. Vamos precisar entender os resultados dessa ANOVA e comparar os custos para recomendar a melhor memória cache.
Passo 2
Primeiro, vamos lembrar o que é o teste F da ANOVA. ANOVA (Análise de Variância) é usada para comparar as médias de mais de dois grupos, mas no nosso caso temos apenas dois grupos (
e
). O teste F nos ajuda a verificar se as diferenças entre as médias são estatisticamente significativas ou se podem ser atribuídas ao acaso.
Passo 3
O enunciado nos dá os p-valores para quatro máquinas, mas nosso foco são as duas primeiras:
com p-valor de 0,2191 e
com p-valor de 0,2292. Na ANOVA, o p-valor nos ajuda a decidir se rejeitamos ou não a hipótese nula (
), que afirma que não há diferença nas médias das velocidades entre as memórias cache.
Passo 4
Vamos comparar os p-valores com nosso nível de significância,
. Se o p-valor for menor que 0,05, rejeitamos a hipótese nula, indicando que há uma diferença significativa nas médias. Se for maior, não rejeitamos a hipótese nula.
- Para
: p = 0,2191 > 0,05 → Não rejeitamos . - Para
: p = 0,2292 > 0,05 → Não rejeitamos .
Isso significa que, estatisticamente, não há diferença significativa nas médias de velocidade entre as duas memórias cache.
Passo 5
Como não há diferença significativa nas médias, precisamos considerar outros fatores para decidir qual memória recomendar. Vamos olhar para as médias e desvios padrões:
-
: Média ( ) = 1.001,4, Desvio Padrão ( ) = 2,11, Custo = R$11,10. -
: Média ( ) = 1.006,8, Desvio Padrão ( ) = 2,12, Custo = R$12,20.
Embora
tenha uma média ligeiramente maior, a diferença não é estatisticamente significativa. Além disso,
é mais cara.
Passo 6
Considerando que não há diferença significativa nas velocidades e que a memória
é mais barata, a melhor opção é escolher
, pois oferece um desempenho equivalente por um custo menor.
Resposta
Recomenda-se a memória cache
, pois apresenta desempenho similar com menor custo.