Resultado do teste | Portador | Não portador |
---|---|---|
Positivo | 4950 | 750 |
Negativo | 150 | 9150 |
Calcule a probabilidade de um indivíduo escolhido ao acaso, de entre os submetidos ao teste:
(a) Ter um resultado positivo no teste.
(b) Ter um resultado positivo no teste e ser portador do vírus.
© Não ser portador do vírus e ter um resultado negativo.
(d) Ter um resultado positivo sabendo que não é portador do vírus.
(e) Ter um resultado negativo sabendo que é portador do vírus.
(f) Ser portador do vírus sabendo que o teste é positivo.
(g) Não ser portador da doença sabendo que o teste deu negativo.
(h) O resultado do teste é independente do facto do indivíduo ser portador do vírus?
(a) Ter um resultado positivo no teste.
(b) Ter um resultado positivo no teste e ser portador do vírus.
© Não ser portador do vírus e ter um resultado negativo.
(d) Ter um resultado positivo sabendo que não é portador do vírus.
(e) Ter um resultado negativo sabendo que é portador do vírus.
(f) Ser portador do vírus sabendo que o teste é positivo.
(g) Não ser portador da doença sabendo que o teste deu negativo.
(h) O resultado do teste é independente do facto do indivíduo ser portador do vírus?
Passo 1
Beleza, vamos resolver esse exercício de probabilidade juntos! O enunciado nos dá uma tabela com os resultados de um teste para detecção de um vírus, divididos em “Portador” e “Não portador”. Vamos usar conceitos de probabilidade básica e probabilidade condicional para responder às perguntas de (a) até (h).
Passo 2
Parte (a): Probabilidade de ter um resultado positivo no teste.
Primeiro, vamos entender o que queremos: a probabilidade de alguém escolhido ao acaso ter um resultado positivo no teste, independentemente de ser portador ou não.
A probabilidade é calculada dividindo o número de casos favoráveis pelo número total de casos.
- Casos favoráveis (Positivo): 4950 (Portador) + 750 (Não portador) = 5700
- Total de casos: 5700 (Positivo) + 9300 (Negativo) = 15000
Então, a probabilidade é:
Passo 3
Parte (b): Probabilidade de ter um resultado positivo no teste e ser portador do vírus.
Aqui, queremos a probabilidade de duas coisas acontecerem ao mesmo tempo: o teste ser positivo e a pessoa ser portadora.
Usamos a probabilidade conjunta para isso:
Passo 4
Parte ©: Probabilidade de não ser portador do vírus e ter um resultado negativo.
Semelhante à parte (b), mas agora queremos a probabilidade de alguém não ser portador e o teste dar negativo.
Calculamos:
Passo 5
Parte (d): Probabilidade de ter um resultado positivo sabendo que não é portador do vírus.
Aqui, estamos lidando com probabilidade condicional. Queremos saber a probabilidade do teste ser positivo dado que a pessoa não é portadora.
A fórmula da probabilidade condicional é:
onde:
-
é “Positivo” -
é “Não Portador”
Então:
Passo 6
Parte (e): Probabilidade de ter um resultado negativo sabendo que é portador do vírus.
Novamente, usamos a probabilidade condicional. Queremos a probabilidade do teste ser negativo dado que a pessoa é portadora.
Aplicando a fórmula:
Passo 7
Parte (f): Probabilidade de ser portador do vírus sabendo que o teste é positivo.
Aqui, queremos saber a probabilidade de alguém ser portador dado que o teste deu positivo.
Usamos a probabilidade condicional:
Passo 8
Parte (g): Probabilidade de não ser portador da doença sabendo que o teste deu negativo.
Mais uma probabilidade condicional. Queremos a probabilidade de alguém não ser portador dado que o teste deu negativo.
Calculamos:
Passo 9
Parte (h): O resultado do teste é independente do fato de o indivíduo ser portador do vírus?
Para verificar a independência, precisamos verificar se:
Vamos calcular cada lado:
-
-
(calculado na parte a) -
Agora, calculando
:
Como
, as probabilidades não são iguais. Portanto, o resultado do teste não é independente do fato de o indivíduo ser portador do vírus. Há uma dependência entre o resultado do teste e o estado de portador.
Resposta
Respondendo às partes de (a) a (h):
a) 38%
b) 33%
c) 61%
d) 7,58%
e) 2,94%
f) 86,84%
g) 98,39%
h) Não, o resultado do teste não é independente do fato de o indivíduo ser portador do vírus.
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- Uma fábrica produz isoladores de alta tensão que são classificados como bons e ruins de acordo com um teste padrão. Da produção de um dia retiraram-se 10 isoladores que no laboratório apresentam-se como sendo 8 bons e 2 ruins. Pede-se para calcular a probabilidade deste resultado, admitindo que a máquina produza em média:
29,9 | 40,2 | 37,8 | 19,7 | 30,0 | 29,7 | 19,4 | 39,2 | 24,7 | 20,4 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
19,1 | 34,7 | 33,5 | 18,3 | 19,4 | 27,3 | 38,2 | 16,2 | 36,8 | 33,1 |
41,4 | 13,6 | 32,2 | 24,3 | 19,1 | 37,4 | 23,8 | 33,3 | 31,6 | 20,1 |
17,2 | 13,3 | 37,7 | 12,6 | 39,6 | 24,6 | 18,6 | 18,0 | 33,7 | 38,2 |
(a) Ordene os dados e calcule a média, mediana, desvio padrão, quartis e o quantil de ordem
. Encontre um valor tal que
dos bebés observados tenham comprimentos superiores a esse valor.
(b) Faça um agrupamento dos dados em classes, de forma conveniente, e represente-os graficamente através de um histograma.
© Calcule a média, a mediana e variância para os dados agrupados. Compare estes valores aproximados com os correspondentes valores exatos obtidos no primeiro item.
(b) Faça um agrupamento dos dados em classes, de forma conveniente, e represente-os graficamente através de um histograma.
© Calcule a média, a mediana e variância para os dados agrupados. Compare estes valores aproximados com os correspondentes valores exatos obtidos no primeiro item.
(b) Qual a definição de probabilidade associada a cada resultado deste espaço?
(a) Qual a probabilidade de o medicamento ingerido ser realmente o indicado?
(b) Sabendo que o medicamento era o apropriado para a doença, qual a probabilidade de o doente ter tido gripe?
(b) Sabendo que o medicamento era o apropriado para a doença, qual a probabilidade de o doente ter tido gripe?