Suponha que uma pesquisa de opinião pública deve ser realizada em um estado que possui duas grandes cidades e uma zona rural. Os elementos na população de interesse são homens e mulheres com idade acima de 21 anos. Que tipo de amostragem você sugere?

Passo 1

Então, a gente tem um exercício que fala sobre fazer uma pesquisa de opinião pública num estado que tem duas grandes cidades e uma zona rural. A galera que interessa na pesquisa são homens e mulheres com mais de 21 anos. Vamos precisar escolher o tipo de amostragem mais adequado para garantir que a pesquisa seja representativa dessa população.

Passo 2

Primeiro, vamos entender o que é amostragem. Amostragem é o processo de selecionar uma parte da população para fazer a pesquisa, ao invés de entrevistar todo mundo. Isso ajuda a economizar tempo e recursos.

Passo 3

Existem vários tipos de amostragem, como amostragem aleatória simples, amostragem sistemática, amostragem por estratificação e amostragem por conglomerados (ou cluster). A gente precisa escolher a melhor para nosso caso.

Passo 4

Como a população está dividida em duas grandes cidades e uma zona rural, além de ser composta por homens e mulheres, faz sentido usar a amostragem estratificada. Esse método divide a população em subgrupos homogêneos chamados de estratos.

Passo 5

No nosso caso, os estratos podem ser:
  1. Homens na cidade A
  2. Mulheres na cidade A
  3. Homens na cidade B
  4. Mulheres na cidade B
  5. Homens na zona rural
  6. Mulheres na zona rural
Dessa forma, garantimos que cada grupo seja devidamente representado na amostra.

Passo 6

A amostragem estratificada é eficaz porque aumenta a precisão dos resultados, já que cada estrato é amostrado separadamente. Além disso, assegura que todas as subpopulações de interesse estejam incluídas na amostra final.

Resposta

O tipo de amostragem mais indicado para essa pesquisa é a amostragem estratificada, dividindo a população em estratos de acordo com a localização (duas grandes cidades e zona rural) e gênero (homens e mulheres) para garantir uma representação adequada de cada subgrupo.

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