Enunciado
Probabilidade e Estatística - Montgomery - Estatística Aplicada e Probabilidade para Engenheiros- Ed: 4º - Capítulo 11.Exercícios - Ex. 85
11-85. Um artigo na revista Journal of Applied Polvmer Science IVol.
56. pp. 471-476. 1995restudou o ctcito da razão molar de :icido sebácico
sobre a viscosidade intrínseca de copoliésteres. Os dados são:
a) Construa um diagrama de dispersão dos dados.
b) Ajuste um modelo de regressão linear simples a esses dados.
c) Teste a significáncia da regressão. Calcule R para o modelo.
d)Analise os residuos e comente a adequação do modelo.
Passo 1
Faaaaaaala aí gente,
Vamos fazer uma daquelas questões passo a passo?
Vem comigo!!
Letra a:
Depois de processar os dados, chegamos ao seguinte gráfico de dispersão:
Passo 2
Letra b:
Primeiro, vamos calcular as quantidades importantes (nota que .
Agora estamos prontos para determinar os coeficientes do modelo:
Portanto, o melhor ajuste linear para os dados é:
Passo 3
Letra c:
Precisamos testar a significância da regressão. Neste exercício, vamos optar pela abordagem de análise de variância para este problema.
Primeiro, avalie a regressão e a soma dos quadrados dos erros:
para calcular o valor da estatística F:
Rejeitamos então primeiro, vamos determinar:
e concluímos que rejeitamos Portanto, o modelo é significativo. Calcule o valor p: 0.2475. Calcule o coeficiente de determinação:
Nomeadamente, cerca de 21% da variabilidade é explicada pelo modelo.
Passo 4
Letra d:
Plote os resíduos do modelo em relação aos valores ajustados para obter:
Vemos um forte padrão curvo no gráfico.
Junto com esse gráfico e a evidência esmagadora na parte c), concluímos que o modelo não é significativo nem adequado.
Resposta
- Ver resolução
- , o modelo não é significativo.
- Ver resolução