O artigo "An Assessment of the Effects of Treatment, Time, and Heat on the Removal of Erasable Pen Marks from Cotton and Cotton/Polyester Blend Fabrics" (J. Testing and Eval., 1991, p. 394-397) descreve as somas de quadrados a seguir para a variável de resposta grau de remoção de manchas: S Q A = 39,171 , S Q B = 0,665 , S Q C = 21,508 , S Q A B = 1,432 , S Q A C = 15,953 , S Q B C = 1,382 , S Q A B C = 9,016 e S Q E = 115,820 . Quatro diferentes tratamentos de lavagem, três diferentes tipos de caneta e seis tecidos distintos foram usados no experimento e havia três observações para cada combinação de tratamento-caneta-tecido. Faça uma análise de variância usando α = 0,01 para cada teste e expresse suas conclusões (admita efeitos fixos para os três fatores).

Enunciado

Probabilidade e Estatística - Jay Devore, Probabilidade e estatística para engenharia e ciências- Ed: 6º - Capítulo 11.Exercícios - Ex. 36

artigo "An Assessment of the Effects of Treatment, Time, and Heat on the Removal of Erasable Pen Marks from Cotton and Cotton/Polyester Blend Fabrics" (J. Testing and Eval., 1991, p. 394-397) descreve as somas de quadrados a seguir para a variável de resposta grau de remoção de manchas: e 115,820 . Quatro diferentes tratamentos de lavagem, três diferentes tipos de caneta e seis tecidos distintos foram usados no experimento e havia três observações para cada combinação de tratamento-caneta-tecido. Faça uma análise de variância usando para cada teste e expresse suas conclusões (admita efeitos fixos para os três fatores).

Passo 1

Como os graus de liberdade do denominador para 144 não são tabelados, use 120.

No nível 01, existem dois efeitos principais estatisticamente significativos (tratamento da roupa e tipo de tecido). Não há interações estatisticamente significativas.

Resposta

Como os graus de liberdade do denominador para 144 não são tabelados, use 120.

No nível 01, existem dois efeitos principais estatisticamente significativos (tratamento da roupa e tipo de tecido). Não há interações estatisticamente significativas.

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