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Enunciado

Probabilidade e Estatística - Jay Devore, Probabilidade e estatística para engenharia e ciências- Ed: 6º - Capítulo 11.Exercícios - Ex. 35

O artigo "Variation in Moisture and Ascorbic Acid Content from Leaf to Leaf and Plant to Plant in Tumip Greens" (Southern Cooperative Services Bull., 1951, p. 13-17) emprega um modelo em quadrado latino em que o fator A é uma planta, o fator B é o tamanho da folha (da menor a maior), o fator C (entre parênteses) é o tempo de pesagem e a variável de resposta ê a quantidade de umidade.

Quando os três fatores são aleatórios, os quadrados médios esperados sāo E ( Q M A ) = σ 2 + N σ A 2 , E ( Q M B ) = σ 2 + N σ त   2 , E ( Q M C ) = σ 2 + N σ C 2 e E ( Q M E ) = σ 2 . Isso significa que as razōes F para testar H O A : σ A 2 = 0 , H O x : σ D ‾ 2 = 0 e H 0 c : σ c 2 = 0 são idênticas à razōes para efeitos fixos. Obtenha a tabela ANOVA e teste para verificar se, ao nível 0,05 , há alguma variaçāo na quantidade de umidade decorrente dos fatores.

Passo 1

Obtenha a tabela ANOVA e teste para verificar se, ao nível 0,05 , há alguma variaçāo na quantidade de umidade decorrente dos fatores.

x = 180.09 , C F = 1297.30 , Σ Σ x i j ( k ) 2 = 1358.60

F 4,12 = 3,26 ,   então tanto o fator A (planta) quanto o B (tamanho da folha) parecem afetar o teor de umidade, mas o fator C (tempo de pesagem) não.

Resposta

F 4,12 = 3,26 ,   então tanto o fator A (planta) quanto o B (tamanho da folha) parecem afetar o teor de umidade, mas o fator C (tempo de pesagem) não.

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