Uma empresa de transporte de mercadorias por caminhão avaliou um modelo de regressão múltipla para relacionar a variável dependente y tempo de percurso diário total de um de seus motoristas (horas) com os previsores x1 distância percorrida (milhas) e x2 número de entregas feitas. Suponha que a equação do modelo seja

Passo 1

  1. Leia com atenção para determinar o que deve ser x 1 e o que deve ser x 2 - trocando esses dois, você não obteria o valor médio correto. Da função de regressão, e para
  2. x 1 = 50 ; x 2 = 3

    um obteria o valor médio de y

    O valor esperado é de 4.9 horas.

    Passo 2

  3. Da descrição dada do que x i representa, pode-se concluir que mantendo x 2   constante, número de entregas, a mudança média no tempo de viagem y aumentará em 0.060 horas (que é β 1 = 0.060 )   para cada aumento de 1 milha na distância.
  4. Pode-se concluir que mantendo x 1 constante, distância percorrida, a mudança média no tempo de viagem y aumentará em 0.900 horas (que é β 2 = 0.900 ) para cada 1 aumento de entrega extra.

  5. No exercício o desvio padrão é dado

σ = 0.5

que poderia ser usado para padronizar a variável aleatória Y para calcular a probabilidade necessária. O valor esperado foi calculado em (a); assim, vale o seguinte

Resposta

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