Esta é uma medida de dispersão dos dados x 1 ,. . . ,x n , definida por: d a m = m e d 1 ≤ j ≤ n | x j - m e d 1 ≤ i ≤ n ( x i ) Ou seja, calculamos a mediana dos dados, depois os desvios absolutos dos dados em relação à mediana e, finalmente, a mediana desses desvios absolutos. Vamos considerar os dados abaixo, extraídos de Graedel e Kleiner ( 1985 ) e que representam velocidades do vento no aeroporto de Philadelphia (EUA) para os primeiros 15 dias de dezembro de 1974 . Vemos que há uma observação muito diferente das demais ( 61,1 ), mas que representa um dado real: no dia 2 de dezembro houve uma tempestade forte com chuva e vento.Calculando-se as medidas de posição e dispersão estudadas, obtemos: x - = 18,4 , x - 0,20 = 15,8 ; m d = 14,8 , q 1 = 8,3 , q 3 = 21,8 ; d q = 14,8 , d a m = 7,4 , d p X = 13,5 Observemos que, retirando-se o valor atípico 61,1 , a média passa a ser 15,3 e o desvio padrão 6,8 , valor este mais próximo do d a m .

Enunciado

Bom galera, o problema já tá resolvido, mas ele quer que a gente entenda algumas coisinhas. Bora lá!

Belezinha, o problema fala do desvio absoluto mediano (), e notamos que quando tiramos os valores atípicos, o desvio padrão se aproxima do .

Ei, a resposta está no passo a passo :)