Agrupe convenientemente esses dados em classes e apresente a tabela de distribuição de frequências.
Passo 1
Beleza, vamos lá! O que você quer é organizar um monte de números em grupos chamados “classes” e mostrar quantos números caem em cada grupo. Isso faz parte da estatística, especificamente na construção de tabelas de distribuição de frequências. Para isso, vamos precisar entender o intervalo dos dados, decidir quantas classes usar e contar quantos valores estão em cada classe.
Passo 2
Primeiro, vamos dar uma olhada nos números que temos:
Primeiro, vamos encontrar o menor e o maior valor para saber o intervalo dos nossos dados.
Passo 3
Identificando o menor e o maior valor:
- Menor valor: 9,9
- Maior valor: 62,2
Portanto, o intervalo dos dados é de 9,9 a 62,2.
Passo 4
Agora, vamos decidir quantas classes usar. Uma regra comum é a regra de Sturges, que sugere o número de classes como:
Onde
é o número total de observações.
Temos 34 números, então:
Arredondando, vamos usar 6 classes.
Passo 5
Com o intervalo de 9,9 a 62,2 e 6 classes, vamos calcular a largura de cada classe:
Arredondando para facilitar, vamos usar 9 unidades para a largura de cada classe.
Passo 6
Vamos definir as classes começando um pouco antes do menor valor para garantir que todos os dados sejam incluídos:
- 9,5 – 18,4
- 18,5 – 27,4
- 27,5 – 36,4
- 36,5 – 45,4
- 45,5 – 54,4
- 54,5 – 63,4
Passo 7
Agora, vamos contar quantos números caem em cada classe:
- 9,5 – 18,4: 10,3; 13,1; 9,9; 18,3; 11,9; 18,0; 18,4; 13,9; 15,7; 17,0 → 10
- 18,5 – 27,4: 22,0; 22,7; 20,0; 22,6; 20,3; 25,4; 21,7; 23,5; 23,7; 23,8 → 10
- 27,5 – 36,4: 27,2; 29,9; 29,7; 28,9; 27,3; 32,3; 33,0; 32,9; 36,3; 36,4 → 10
- 36,5 – 45,4: 38,3; 39,2 → 2
- 45,5 – 54,4: Nenhum → 0
- 54,5 – 63,4: 62,2 → 1
Resposta
A tabela de distribuição de frequências fica assim:
Classe | Frequência |
---|---|
9,5 – 18,4 | 10 |
18,5 – 27,4 | 10 |
27,5 – 36,4 | 10 |
36,5 – 45,4 | 2 |
45,5 – 54,4 | 0 |
54,5 – 63,4 | 1 |
Exercícios relacionados
Calcule as medidas de posição (média, moda, mediana, primeiro e terceiro quartil) e dispersão (amplitude, variância, desvio-padrão) para os dados.
№ de filhos | 0 | 2 | 3 | 2 | 1 | 4 | 5 | 3 | 6 | 7 | 4 | 3 | 2 | 1 | 3 | 5 | 6 | 3 | 2 | 1 |
---|
Se, em um determinado período, a temperatura média em uma determinada localidade é de 45 graus Fahrenheit. Gostaríamos de obter a temperatura média correspondente se os dados tivessem sido medidos em graus Celsius. Explique por que não poderíamos simplesmente usar a relação de conversão entre as referidas escalas (
), se não fosse o exercício anterior. Obtenha a média em graus Celsius.
Se, em um determinado período, o desvio padrão das temperaturas diárias em uma determinada localidade é de 5,2 graus Fahrenheit, qual é o desvio padrão correspondente se os dados tivessem sido medidos em graus Celsius? Explique por que não poderíamos simplesmente usar a relação de conversão entre as referidas escalas, se não fosse o exercício anterior. Obtenha desvio padrão em graus Celsius.
b) Encontre a função de probabilidade marginal de
;