Ajuste um modelo de regressão linear múltipla utilizando
e
como regressores. (Resposta:
)
Passo 1
Beleza, vamos lá! A questão pede para ajustarmos um modelo de regressão linear múltipla usando as variáveis
e
como regressores. Basicamente, isso significa que queremos entender como essas quatro variáveis influenciam uma variável dependente
. Para resolver isso, vamos precisar saber um pouco sobre como construir esse tipo de modelo e usar as fórmulas apropriadas.
Passo 2
Primeiro, vamos lembrar o que é a regressão linear múltipla. É uma técnica estatística que modela a relação entre uma variável dependente
e várias variáveis independentes
. A ideia é encontrar uma equação que melhor “encaixe” os dados que temos.
Passo 3
A forma geral da equação da regressão linear múltipla é:
Aqui,
é o valor estimado de
,
é o intercepto (o valor de
quando todas as
são zero) e
são os coeficientes que mostram o quanto cada variável
contribui para
.
Passo 4
Para encontrar esses coeficientes (
), normalmente usamos o método dos mínimos quadrados, que minimiza a soma dos quadrados das diferenças entre os valores observados e os valores estimados pela equação.
Passo 5
No exercício, os coeficientes já foram calculados para nós. Então, substituindo esses valores na equação geral, temos:
Isso significa que, por exemplo, para cada aumento de 1 unidade em
, esperamos que
diminua em aproximadamente 0,0297 unidades, mantendo as outras variáveis constantes.
Resposta
Exercícios relacionados
Teste a significância da regressão, usando
. Você pode concluir que o modelo especifica uma relação linear útil entre essas duas variáveis? (Resposta: Sim)
Uma urna contém 5 bolas vermelhas e 3 brancas.
Duas delas são retiradas sucessivamente e sem reposição.
A probabilidade de terem saído 2 bolas brancas é dada por:
a) 0,101
b) 0,107
c) 0,207
d) 0,307
e) n.d.a
Duas delas são retiradas sucessivamente e sem reposição.
A probabilidade de terem saído 2 bolas brancas é dada por:
a) 0,101
b) 0,107
c) 0,207
d) 0,307
e) n.d.a
Determine se os seguintes modelos são intrinsicamente lineares. Se afirmativo, determine a transformação apropriada para gerar o modelo linear.
(a) Resposta: Sim
(a)
Calcule as estimativas de mínimos quadrados da inclinação e da interseção. Estime
. Faça um gráfico da linha de regressão. (Respostas: