Apresentam-se abaixo algumas medidas descritivas da distribuição de salários, em reais (R$઼), de três empresas do mesmo ramo.
Empresa Média Desvio- <br> padrão Extremo <br> inferior <br> (mí.) Q1 Mediana Q3 Extremo <br> superior <br> (máx.)
A 300 100 100 200 302 400 510
B 400 180 100 250 398 550 720
C 420 350 100 230 300 650 10.000
Construa representações gráficas apropriadas e comente as conclusões.

Passo 1

Beleza, vamos lá! O exercício pede para a gente criar representações gráficas das distribuições de salários de três empresas e comentar sobre as conclusões. Isso envolve conhecimentos de estatística descritiva, especialmente sobre como visualizar dados usando gráficos como boxplot e histograma. Vamos precisar entender como cada gráfico funciona e como interpretar os dados que temos na tabela.

Passo 2

Primeiro, vamos escolher quais gráficos são mais apropriados para representar as medidas descritivas fornecidas. O boxplot é ótimo para mostrar a mediana, quartis e extremos dos dados, além de identificar possíveis outliers. Já o histograma é útil para visualizar a distribuição dos salários, mostrando como os dados se distribuem em diferentes intervalos.

Passo 3

Vamos começar criando o boxplot para cada empresa. No boxplot, teremos uma caixa que vai do primeiro quartil (Q1) até o terceiro quartil (Q3), com uma linha no meio representando a mediana. As “elas” que se estendem da caixa mostram os extremos inferior e superior, e qualquer ponto fora dessas “elas” pode ser considerado um outlier.
Para a Empresa A:
  • Q1: R$200
  • Mediana: R$302
  • Q3: R$400
  • Extremo inferior: R$100
  • Extremo superior: R$510
Fazer o mesmo para as Empresas B e C usando os valores correspondentes.

Passo 4

Agora, vamos criar os histogramas para cada empresa. Nos histogramas, o eixo x representará os intervalos de salário e o eixo y mostrará a frequência de salários em cada intervalo. Isso nos ajudará a ver como os salários estão distribuídos, se estão concentrados em uma faixa específica ou se estão espalhados.

Passo 5

Com os gráficos prontos, podemos analisar as conclusões. Por exemplo, podemos comparar a mediana e a média para ver se a distribuição é simétrica ou assimétrica. Também podemos identificar se há outliers, especialmente na Empresa C, que tem um extremo superior de R$10.000, indicando um salário muito acima dos demais. Além disso, observando os quartis e os histogramas, podemos entender melhor a dispersão dos salários em cada empresa.

Resposta

Criamos boxplots e histogramas para as três empresas, o que nos permitiu visualizar a distribuição dos salários, identificar mediana, quartis e possíveis outliers. Concluímos que a Empresa C possui uma maior dispersão salarial, com um outlier significativo, enquanto as Empresas A e B têm distribuições mais concentradas. Essas representações gráficas facilitam a comparação entre as empresas e ajudam a entender melhor a variação dos salários em cada uma delas.

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