A companhia telktronic compra grandes carregamentos de lâmpadas e usa o seguinte plano de amostragem de aceitação : seleciona aleatoriamente e testa 24 lâmpadas, e aceita o lote todo se há apenas uma ou nenhuma lâmpada que não funcione. Se um carregamento de milhares de lâmpadas tem uma taxa de 4% de defeituosas, qual é a probabilidade de que o carregamento todo seja aceito.
Passo 1
Beleza, vamos entender o que a questão está pedindo. A companhia Telktronic compra um monte de lâmpadas e quer ter certeza de que a maioria delas está funcionando. Para isso, eles pegam uma amostra aleatória de 24 lâmpadas e só aceitam todo o carregamento se tiverem no máximo uma lâmpada defeituosa. Sabemos que, em geral, 4% das lâmpadas são defeituosas. Vamos usar conceitos de probabilidade para descobrir qual a chance de o carregamento inteiro ser aceito.
Passo 2
Primeiro, precisamos identificar qual conceito de probabilidade aplicar aqui. Como estamos lidando com uma amostra de um grande número de lâmpadas (milhares) e queremos saber a probabilidade de ter exatamente 0 ou 1 lâmpada defeituosa na amostra de 24, vamos usar a Distribuição Binomial. Essa distribuição é ótima para situações onde temos um número fixo de tentativas independentes (as lâmpadas testadas), cada uma com duas possibilidades de resultado (funciona ou não funciona).
Passo 3
A fórmula da Distribuição Binomial é:
Onde:
-
(número de lâmpadas testadas) -
é o número de lâmpadas defeituosas (0 ou 1 neste caso) -
(probabilidade de uma lâmpada ser defeituosa) -
é o coeficiente binomial, que calcula de quantas maneiras podemos ter sucessos em tentativas.
Passo 4
Vamos calcular a probabilidade de não ter nenhuma lâmpada defeituosa (
):
Como
e
, simplificamos para:
Calculando
, obtemos aproximadamente 0.3756.
Passo 5
Agora, vamos calcular a probabilidade de ter exatamente uma lâmpada defeituosa (
):
Sabemos que
, então:
Calculando
, temos aproximadamente 0.3913. Então:
Resposta
A probabilidade de que o carregamento todo seja aceito é aproximadamente 75%.
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