(a) Qual a conclusão do teste ao nível de 1 % de significância?

Passo 1

Primeiro, vamos entender o que o enunciado está pedindo. Queremos concluir o resultado de um teste estatístico utilizando um nível de significância de 1%. Isso significa que estamos testando uma hipótese com apenas 1% de margem de erro para rejeitar a hipótese nula.

Passo 2

Para realizar um teste de hipótese, precisamos definir duas hipóteses:
  • Hipótese Nula ( H0): Geralmente representa a situação de “nenhuma diferença” ou “nenhum efeito”.
  • Hipótese Alternativa ( Ha): Representa a situação que queremos testar, ou seja, que há uma diferença ou efeito.

Passo 3

Em seguida, calculamos a estatística de teste com base nos dados fornecidos. Essa estatística nos ajuda a determinar quão longe nossos dados estão da hipótese nula.

Passo 4

Com a estatística de teste em mãos, comparamos seu valor crítico correspondente ao nível de significância de 1%. Ou seja, verificamos se a estatística de teste está na região de rejeição.

Passo 5

Outra forma de fazer essa comparação é calculando o p-valor, que é a probabilidade de obter um resultado tão extremo quanto o observado, assumindo que a hipótese nula seja verdadeira. Comparamos esse p-valor com o nível de significância de 0,01 (que corresponde a 1%).

Resposta

Se o p-valor for menor que 0,01, rejeitamos a hipótese nula ( H0), indicando que há evidências suficientes para apoiar a hipótese alternativa ( Ha). Se o p-valor for maior ou igual a 0,01, não rejeitamos a hipótese nula ( H0), indicando que não há evidências suficientes para apoiar a hipótese alternativa.

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