(a) Qual a conclusão do teste ao nível de
de significância?
Passo 1
Primeiro, vamos entender o que o enunciado está pedindo. Queremos concluir o resultado de um teste estatístico utilizando um nível de significância de
. Isso significa que estamos testando uma hipótese com apenas
de margem de erro para rejeitar a hipótese nula.
Passo 2
Para realizar um teste de hipótese, precisamos definir duas hipóteses:
- Hipótese Nula (
): Geralmente representa a situação de “nenhuma diferença” ou “nenhum efeito”. - Hipótese Alternativa (
): Representa a situação que queremos testar, ou seja, que há uma diferença ou efeito.
Passo 3
Em seguida, calculamos a estatística de teste com base nos dados fornecidos. Essa estatística nos ajuda a determinar quão longe nossos dados estão da hipótese nula.
Passo 4
Com a estatística de teste em mãos, comparamos seu valor crítico correspondente ao nível de significância de
. Ou seja, verificamos se a estatística de teste está na região de rejeição.
Passo 5
Outra forma de fazer essa comparação é calculando o p-valor, que é a probabilidade de obter um resultado tão extremo quanto o observado, assumindo que a hipótese nula seja verdadeira. Comparamos esse p-valor com o nível de significância de
(que corresponde a
).
Resposta
Se o p-valor for menor que
, rejeitamos a hipótese nula (
), indicando que há evidências suficientes para apoiar a hipótese alternativa (
). Se o p-valor for maior ou igual a
, não rejeitamos a hipótese nula (
), indicando que não há evidências suficientes para apoiar a hipótese alternativa.