Considere os dados sobre consumo de cigarros (variável X) e mortes por câncer de pulmão (variável Y), apresentados na tabela abaixo.
País X Y
Islândia 240 63
Noruega 255 100
Suécia 340 140
Dinamarca 375 175
Canadá 510 160
Austrália 490 18
Holanda 490 250
Suíça 180 180
Finlândia 1125 360
Grã-Bretanha 1150 470
Estados Unidos 1275 200
Calcule o coeficiente de correlação entre as variáveis X e Y, interpretando o resultado.

Passo 1

Beleza, vamos resolver esse exercício juntos! A gente tem uma tabela com dados sobre o consumo de cigarros (variável X) e mortes por câncer de pulmão (variável Y) em vários países. A nossa missão aqui é calcular o coeficiente de correlação entre essas duas variáveis. Basicamente, vamos descobrir se existe uma relação entre o quanto as pessoas fumam e o número de mortes por câncer de pulmão. Para isso, vamos precisar dos dados fornecidos e entender a fórmula do coeficiente de correlação.

Passo 2

Primeiro, vamos lembrar o que é o coeficiente de correlação. Ele é uma medida que indica a força e a direção da relação linear entre duas variáveis. O valor do coeficiente varia entre -1 e 1:
  • 1: Correlação positiva perfeita
  • -1: Correlação negativa perfeita
  • 0: Sem correlação linear
Para calcular esse coeficiente, usamos a fórmula:
r = n(sum XY) - (sum X)(sum Y)raiz[nsum X^2 - (sum X)^2][nsum Y^2 - (sum Y)^2]
Onde:
  • é o número de pares de dados
  • é a soma dos produtos de X e Y
  • e são as somas de X e Y, respectivamente
  • e são as somas dos quadrados de X e Y

Passo 3

Vamos começar organizando os dados e calculando as somas necessárias. Vamos montar uma tabela com as seguintes colunas: País, X, Y, X², Y², e XY.
País X Y XY
Islândia 240 63 57,600 3,969 15,120
Noruega 255 100 65,025 10,000 25,500
Suécia 340 140 115,600 19,600 47,600
Dinamarca 375 175 140,625 30,625 65,625
Canadá 510 160 260,100 25,600 81,600
Austrália 490 18 240,100 324 8,820
Holanda 490 250 240,100 62,500 122,500
Suíça 180 180 32,400 32,400 32,400
Finlândia 1125 360 1,265,625 129,600 405,000
Grã-Bretanha 1150 470 1,322,500 220,900 540,500
Estados Unidos 1275 200 1,625,625 40,000 255,000
Agora, vamos calcular as somas de cada coluna:

Passo 4

Agora que temos todas as somas necessárias, vamos aplicar esses valores na fórmula do coeficiente de correlação r = n(sum XY) - (sum X)(sum Y)raiz[nsum X^2 - (sum X)^2][nsum Y^2 - (sum Y)^2] :
n(sum XY) - (sum X)(sum Y) = 11 times 1,698,665 - 6,170 times 2,116
Substituindo os valores:
  • = 18,685,315 - 13,062,
  • raiz[nsum X^2 - (sum X)^2][nsum Y^2 - (sum Y)^2]
  • = raiz[11 times 5,244,675 - (6,170)^2][11 times 574,018 - (2,116)^2]
  • raiz19,622,525 times 1,836,742
Vamos calcular passo a passo:
Numerador:
I seem to have a glitch here.
Let me recast that:
Numerador:
But the second multiplication should be precise:
No, that’s incorrect.
Let me compute :
Somando:
Então,
Numerador =
Denominador:
Calculando cada parte:
Para :
Então,
Para :
Calculando :
( 116 \times 116 = 13, 6 \times 100 = 12,000 + 6 \times 16 = 96, total 12,096.
Então,
Wait, 2,116 squared:
Let me calculate correctly:
No, this is incorrect. Let’s do it properly:
:
Multiply digit by digit:
2,116 × 2,116:
First, 2,116 × 2000 = 4,232,000
2,116 × 100 = 211,600
2,116 × 10 = 21,160
2,116 × 6 = 12,696
Total: 4,232,000 + 211,600 = 4,443,600
4,443,600 + 21,160 = 4,464,760
4,464,760 + 12,696 = 4,477,456
Então,
Agora,
Agora, o denominador é:
Vamos multiplicar esses dois números:
Agora, a raiz quadrada de 36,036,138,725,550 é aproximadamente 6,002,279. Vamos arredondar para duas casas decimais: 6,002,279.00

Passo 5

Agora, vamos colocar tudo junto na fórmula:
r = 5,629,5956,002,279 approx 0.938

Resposta

O coeficiente de correlação entre o consumo de cigarros (X) e as mortes por câncer de pulmão (Y) é aproximadamente 0,938. Isso indica uma correlação positiva forte, ou seja, conforme aumenta o consumo de cigarros, tende a aumentar também o número de mortes por câncer de pulmão.

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