Beleza, vamos resolver essa questão juntos! O enunciado nos traz um subespaço vetorial de matrizes com entradas reais, definido pela condição . O conteúdo aqui envolve álgebra linear, especificamente subespaços vetoriais e mudança de bases. Para resolver, vamos precisar entender como identificar uma base para e então encontrar as matrizes de mudança de base entre duas bases diferentes, que chamaremos de e .
Passo 2
Primeiro, vamos entender melhor o que é o subespaço . Ele consiste em todas as matrizes que satisfazem a equação . Isso significa que, em qualquer matriz dessa forma:
a relação entre os elementos , e deve sempre ser . Portanto, podemos expressar em termos de e .
Passo 3
Vamos expressar de forma paramétrica, escrevendo . Assim, qualquer matriz em pode ser escrita como:
Aqui, , e são os parâmetros que podem assumir qualquer valor real. Isso nos ajuda a identificar uma base para , ou seja, um conjunto de matrizes que geram todo o subespaço de maneira linearmente independente.
Passo 4
Vamos identificar uma base para . Observando a forma paramétrica de , podemos decompô-la em combinações lineares de matrizes básicas:
Portanto, uma base para pode ser:
Vamos supor que seja uma outra base para , que também pode ser composta por três matrizes diferentes e linearmente independentes.
Passo 5
Agora, para encontrar as matrizes de mudança de base e , precisamos expressar cada vetor de uma base em termos da outra base.
Ou seja, para , vamos escrever cada vetor de como combinação linear dos vetores de . E para , fazemos o contrário.
Passo 6
Vamos detalhar o processo de mudança de base. Suponha que:
e
Queremos encontrar , que é a matriz cujas colunas são as coordenadas dos vetores de na base . Isso significa resolver para cada :
Os coeficientes formam as colunas da matriz de mudança de base.
Passo 7
Depois de encontrar , a matriz é simplesmente a inversa de . Isso ocorre porque a mudança de base de para é o inverso da mudança de para .
Passo 8
Vamos ilustrar com um exemplo específico. Suponha que:
Queremos expressar cada um desses vetores em termos da base .
Passo 9
Para o primeiro vetor de :
Resolvendo as equações:
Portanto, os coeficientes são , , . Então, a primeira coluna de é .
Passo 10
Repetindo o processo para os outros vetores de :
Para o segundo vetor:
Resolvendo as equações:
Aqui, percebemos que não há solução consistente, o que indica que não está corretamente definida como uma base para . Portanto, é importante garantir que as bases e sejam realmente bases válidas para o subespaço .
Passo 11
Assumindo que temos duas bases válidas e , o procedimento geral para encontrar as matrizes de mudança de base é o seguinte:
Expressar cada vetor de uma base em termos da outra base.
Organizar os coeficientes encontrados como colunas na matriz de mudança de base.
A matriz inversa dará a mudança de base na direção oposta.
Passo 12
Como o exemplo específico apresentou inconsistências, vamos concluir que, para encontrar e , é essencial que ambas as bases sejam completamente definidas e consistentes dentro do subespaço .
Resposta
As matrizes de mudança de bases e são construídas a partir das coordenadas dos vetores de cada base em relação à outra. Após identificar bases válidas e para o subespaço , é formada pelas coordenadas dos vetores de na base , e é a inversa de .