Construa uma tabela de frequência (f, fr, F e Fr) por faixas para as variáveis: Peso e Idade.

Passo 1

Beleza, vamos começar entendendo o que o exercício está pedindo. A gente precisa construir uma tabela de frequência para duas variáveis: Peso e Idade. Isso significa que vamos organizar os dados dessas variáveis em classes (faixas) e calcular algumas medidas como frequência absoluta (f), frequência relativa (fr), frequência acumulada (F) e frequência relativa acumulada (Fr). Para isso, vamos precisar entender como dividir os dados em classes e calcular essas frequências.

Passo 2

Primeiro, vamos definir as classes para cada variável. As classes são intervalos que agrupam os dados. Por exemplo, se estamos falando de idades, podemos ter classes como 0-10 anos, 11-20 anos, e assim por diante. O mesmo vale para o peso. É importante escolher intervalos que façam sentido para os dados que temos.

Passo 3

Depois de definir as classes, vamos contar quantos dados caem em cada classe. Essa contagem é a frequência absoluta (f). Por exemplo, se na classe 11-20 anos temos 5 pessoas, então f = 5 para essa classe.

Passo 4

Agora, vamos calcular a frequência relativa (fr). A frequência relativa é a porcentagem que cada classe representa em relação ao total de dados. A fórmula é:
fr = fN
Onde é a frequência absoluta e é o total de observações.

Passo 5

Em seguida, vamos calcular a frequência acumulada (F). A frequência acumulada é a soma das frequências absolutas até a classe atual. Por exemplo, se as frequências absolutas das classes são 3, 5, 2, então a frequência acumulada para a segunda classe será 3 + 5 = 8.

Passo 6

Por fim, vamos calcular a frequência relativa acumulada (Fr). Ela é a soma das frequências relativas até a classe atual. Usamos a fórmula:
Fr = FN
Assim como a frequência relativa, mas utilizando a frequência acumulada.

Resposta

Pronto! Com esses passos, você consegue construir uma tabela de frequência completa para as variáveis Peso e Idade, incluindo f, fr, F e Fr. Basta seguir cada etapa com os seus dados específicos.

Exercícios relacionados