I. Uma cooperativa médica deseja realizar uma pesquisa com o objetivo de caracterizar os consultórios de seus cooperados. Como forma de obter estas informações, foram distribuídos questionários para todos os seus associados por meio dos quais procurou-se avaliar o nível tecnológico adotado (baixo, médio ou alto), a especialidade (pediatria, geriatria, etc.), e o número de funcionários de cada consultório.
II. Um pesquisador necessita obter informações a respeito da produção de café no sul de Minas Gerais. Para tanto, visita 50 propriedades e faz uma avaliação referente ao tamanho da área plantada (ha), a produção obtida ( Kg ), e as principais pragas e doenças.
Para cada um dos cenários, pergunta-se:
f) Diga qual gráfico você utilizaria para representar cada variável.

Passo 1

Beleza, vamos resolver esse exercício juntos! A questão apresenta dois cenários de pesquisas: uma sobre os consultórios de uma cooperativa médica e outra sobre a produção de café no sul de Minas Gerais. Para cada cenário, precisamos dizer qual tipo de gráfico usaríamos para representar cada variável que foi coletada. A matéria aqui envolve gráficos de representação de dados, e vamos precisar entender que tipo de dado temos para escolher o melhor gráfico.

Passo 2

Vamos começar pelo primeiro cenário.
I. Cooperativa Médica
  1. Nível tecnológico adotado (baixo, médio ou alto):
    • Tipo de dado: Categórico ordinal (tem uma ordem: baixo < médio < alto).
    • Gráfico indicado: Gráfico de barras.
    • Por quê?: Esse gráfico é ótimo para comparar categorias diferentes. Como temos uma ordem nos níveis tecnológicos, as barras podem ser organizadas de forma crescente.
  2. Especialidade (pediatria, geriatria, etc.):
    • Tipo de dado: Categórico nominal (sem ordem específica).
    • Gráfico indicado: Gráfico de pizza.
    • Por quê?: O gráfico de pizza é bom para mostrar proporções de categorias sem uma ordem específica, facilitando a visualização de qual especialidade é mais ou menos comum.
  3. Número de funcionários de cada consultório:
    • Tipo de dado: Numérico, discreto.
    • Gráfico indicado: Histograma.
    • Por quê?: O histograma ajuda a ver a distribuição dos números de funcionários, mostrando quantos consultórios têm 1, 2, 3 etc., funcionários.
Agora, vamos para o segundo cenário.
II. Produção de Café no Sul de Minas Gerais
  1. Tamanho da área plantada (ha):
    • Tipo de dado: Numérico, contínuo.
    • Gráfico indicado: Gráfico de dispersão (scatter plot).
    • Por quê?: Esse gráfico é útil para observar a relação entre o tamanho da área e outros possíveis fatores, como produção. Se só queremos ver a distribuição, um histograma também pode funcionar.
  2. Produção obtida (Kg):
    • Tipo de dado: Numérico, contínuo.
    • Gráfico indicado: Gráfico de linhas.
    • Por quê?: Se quisermos ver a tendência da produção ao longo do tempo ou em relação ao tamanho da área plantada, o gráfico de linhas é ideal. Caso seja apenas a distribuição, novamente, um histograma seria apropriado.
  3. Principais pragas e doenças:
    • Tipo de dado: Categórico nominal.
    • Gráfico indicado: Gráfico de barras.
    • Por quê?: Esse gráfico facilita a comparação da frequência de cada praga ou doença, mostrando quais são as mais comuns.

Resposta

I. Cooperativa Médica
  • Nível tecnológico adotado: Gráfico de barras.
  • Especialidade: Gráfico de pizza.
  • Número de funcionários de cada consultório: Histograma.
II. Produção de Café no Sul de Minas Gerais
  • Tamanho da área plantada: Gráfico de dispersão.
  • Produção obtida: Gráfico de linhas.
  • Principais pragas e doenças: Gráfico de barras.

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