O corpo administrativo de um consultório médico estudou o tempo de espera dos pacientes que chegavam ao consultório com uma solicitação de serviço de emergência. Os seguintes dados foram coletados no período de um mês (os tempos de espera estão em minutos):
2,5,10,12,4,4,5,17,11,8,9,8,12,21,6,8,7,13,18,3
Construa o boxplot.

Passo 1

Beleza, vamos resolver esse exercício juntos! O enunciado pede para construir um boxplot com os tempos de espera dos pacientes em um consultório médico. O boxplot é um gráfico que mostra a distribuição dos dados, destacando a mediana, os quartis e possíveis outliers. Para isso, vamos precisar organizar os dados, calcular a mediana, os quartis e identificar os valores mínimo e máximo.

Passo 2

Primeiro, vamos organizar os dados em ordem crescente. Os tempos de espera são:
2, 3, 4, 4, 5, 6, 7, 8, 8, 8, 9, 10, 11, 12, 12, 13, 17, 18, 21

Passo 3

Agora, vamos encontrar a mediana, que é o valor central dos dados. Como temos 19 números, a mediana será o 10º valor:
Mediana = 8

Passo 4

Vamos calcular o primeiro quartil (Q1), que é a mediana da primeira metade dos dados. A primeira metade inclui os primeiros 9 números:
2, 3, 4, 4, 5, 6, 7, 8, 8
A mediana dessa parte é o 5º valor:
Q1 = 5

Passo 5

Agora, o terceiro quartil (Q3), que é a mediana da segunda metade dos dados. A segunda metade inclui os últimos 9 números:
8, 9, 10, 11, 12, 12, 13, 17, 18, 21
A mediana dessa parte é o 15º valor:
Q3 = 12

Passo 6

Identificamos os valores mínimo e máximo:
Mínimo = 2 í
Máximo = 21 á

Passo 7

Com esses valores, podemos desenhar o boxplot. O retângulo vai do Q1 (5) até o Q3 (12), a linha dentro do retângulo indica a mediana (8). As “pontas” do gráfico vão do mínimo (2) ao máximo (21).

Resposta

O boxplot dos tempos de espera é construído com Q1 = 5, mediana = 8, Q3 = 12, mínimo = 2 e máximo = 21.

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