Crie uma distribuição de frequência contínua com 5 classes de amplitude 6, e em seguida:
Classifique a dispersão da mesma

Passo 1

Beleza, vamos lá! A gente precisa criar uma distribuição de frequência contínua com 5 classes, cada uma com amplitude de 6. Isso está na área de Estatística, mais especificamente em Distribuição de Frequência. Para resolver isso, vamos precisar entender o que são classes, amplitude e como organizar os dados nessa estrutura.

Passo 2

Primeiro, vamos falar sobre distribuição de frequência contínua. Basicamente, é uma tabela que organiza os dados em intervalos chamados de classes. Cada classe representa um intervalo de valores e conta quantas observações caem dentro desse intervalo.

Passo 3

A amplitude de uma classe é o tamanho do intervalo. No nosso caso, cada classe tem uma amplitude de 6. Isso significa que a diferença entre o limite superior e o limite inferior de cada classe será 6.

Passo 4

Vamos supor que nossos dados vão de 0 a 30 para facilitar. Com 5 classes e amplitude de 6, nossos intervalos serão:
  1. 0 a 6
  2. 6 a 12
  3. 12 a 18
  4. 18 a 24
  5. 24 a 30

Passo 5

Agora, precisamos preencher a frequência de cada classe, ou seja, quantas vezes os dados caem em cada intervalo. Como não temos dados específicos, vou criar um exemplo:
Classe Frequência
0-6 4
6-12 7
12-18 10
18-24 5
24-30 2

Passo 6

Com a distribuição pronta, vamos falar sobre dispersão. Dispersão mede o quanto os dados estão espalhados. Para classificar a dispersão, podemos olhar para a variância ou o desvio padrão. Mas, de forma simples, podemos observar se os dados estão concentrados ou bem distribuídos pelas classes.

Passo 7

Nesse exemplo, a maioria das observações está na segunda e terceira classes (6-12 e 12-18), com menos dados nas extremidades. Isso indica que a dispersão não é muito alta, pois os dados não estão muito espalhados, mas também não estão totalmente concentrados em um único ponto.

Resposta

A distribuição de frequência contínua criada com 5 classes de amplitude 6 está organizada com intervalos de 0-6, 6-12, 12-18, 18-24 e 24-30, e a dispersão dos dados é considerada moderada, já que as observações estão principalmente concentradas nas classes do meio, sem se espalharem demais pelas extremidades.

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