Defina e exemplifique parâmetros, estimadores, estatísticas e estimativas.
Passo 1
Vamos resumir o que a pergunta está pedindo. Precisamos definir e dar exemplos sobre quatro conceitos fundamentais em estatística: parâmetros, estimadores, estatísticas e estimativas. Para isso, vamos precisar entender os conceitos básicos de estatística inferencial, que nos ajuda a fazer conclusões sobre uma população a partir de uma amostra.
Passo 2
Primeiro, vamos falar sobre parâmetros. Um parâmetro é uma característica numérica que descreve uma população inteira. Por exemplo, se quisermos conhecer a média de altura de todos os estudantes de uma universidade, a média verdadeira é um parâmetro.
Passo 3
Em seguida, temos os estimadores. Um estimador é uma regra ou método usado para calcular uma estimativa de um parâmetro. No nosso exemplo, a média amostral é um estimador da média populacional.
Passo 4
Agora, vamos entender o que são estatísticas. Uma estatística é uma característica numérica calculada a partir dos dados de uma amostra. Usando o mesmo exemplo, se coletarmos a altura de 50 estudantes e calcularmos a média dessas 50 alturas, essa média é uma estatística.
Passo 5
Por último, temos as estimativas. Uma estimativa é o valor calculado a partir da estatística que serve como uma aproximação para o parâmetro. Assim, a média amostral calculada da nossa amostra de 50 estudantes é a estimativa da média populacional.
Resposta
Parâmetros são características numéricas da população, estimadores são métodos para calcular os parâmetros, estatísticas são características calculadas a partir da amostra, e estimativas são os valores obtidos dessas estatísticas que aproximam os parâmetros. Por exemplo, a média populacional é um parâmetro, a média amostral é um estimador, a média de uma amostra específica é uma estatística, e esse valor calculado é a estimativa da média populacional.