Defina parâmetro, estimador e estimativa. Dê exemplos.

Passo 1

Beleza, vamos lá! Você me pediu para definir três conceitos importantes na estatística: parâmetro, estimador e estimativa, além de dar exemplos para cada um. Para isso, vamos usar um pouco de teoria básica de estatística e exemplos práticos para deixar tudo mais claro.

Passo 2

Primeiro, vamos falar sobre parâmetro. Um parâmetro é uma característica que descreve uma população inteira. Pense na população como o grupo total que você quer estudar. Por exemplo, se você quer saber a altura média de todos os estudantes de uma universidade, essa altura média é o parâmetro. É algo que é fixo, mas geralmente a gente não sabe esse valor exato porque seria difícil medir todo mundo.

Passo 3

Agora, vamos para estimador. Um estimador é uma regra ou uma fórmula que usamos para aproximar o parâmetro da população com base em uma amostra. Como medir toda a população é complicado, pegamos uma parte dela, que chamamos de amostra, e usamos um estimador para fazer uma boa aproximação. No exemplo da altura, um estimador poderia ser a média das alturas dos estudantes da amostra.

Passo 4

Por último, temos a estimativa. A estimativa é o valor numérico que obtemos quando aplicamos o estimador à nossa amostra. Então, voltando ao exemplo, se nossa amostra tem 100 estudantes e a média das alturas deles é 1,75 metros, então 1,75 metros é a estimativa da altura média de toda a população de estudantes da universidade.

Resposta

  • Parâmetro: Característica que descreve a população inteira.
    Exemplo: A altura média de todos os estudantes de uma universidade.
  • Estimador: Regra ou fórmula usada para estimar o parâmetro a partir da amostra.
    Exemplo: A média das alturas dos estudantes na amostra.
  • Estimativa: Valor obtido ao aplicar o estimador na amostra.
    Exemplo: Se a média das alturas na amostra é 1,75 metros, então 1,75 metros é a estimativa da altura média da população.

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