Definir, explicar ou identificar de outra maneira:
Dispersã̃o
Dispersã̃o
Passo 1
Beleza, vamos lá! Você pediu para definirmos e explicarmos o que é dispersão. Esse termo geralmente é usado em estatística e está relacionado a como os dados estão distribuídos ou espalhados. Para entender dispersão, vamos precisar conhecer alguns conceitos básicos de estatística descritiva, como média, variância e desvio padrão.
Passo 2
Primeiro, vamos entender o que é dispersão. Imagine que você tem um conjunto de números, como as notas de uma turma em uma prova. A dispersão nos ajuda a saber o quanto essas notas estão espalhadas em relação à média.
Passo 3
A média é a soma de todos os valores dividida pela quantidade de valores. Ela nos dá uma ideia central dos dados, mas não mostra como os dados estão distribuídos ao redor dessa média. É aí que entra a dispersão.
Passo 4
Para medir a dispersão, usamos algumas ferramentas:
-
Amplitude: É a diferença entre o maior e o menor valor do conjunto de dados. É uma medida simples de dispersão, mas pode ser influenciada por valores extremos.
-
Variância: Calcula a média dos quadrados das diferenças entre cada valor e a média do conjunto. Nos dá uma ideia de quão afastados os valores estão da média.
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Desvio Padrão: É a raiz quadrada da variância e traz a medida de dispersão para as mesmas unidades dos dados originais, facilitando a interpretação.
Passo 5
Vamos ver um exemplo prático para fixar melhor:
Suponha que as notas de uma prova sejam: 5, 6, 7, 8, 9.
-
Média: (5 + 6 + 7 + 8 + 9) / 5 = 7
-
Amplitude: 9 - 5 = 4
-
Variância:
-
Desvio Padrão:
Isso mostra que, além da média ser 7, as notas estão, em média, a cerca de 1,41 pontos de distância da média.
Resposta
Dispersão é uma medida estatística que indica o quanto os valores de um conjunto de dados estão distribuídos ou espalhados em relação à média. Ferramentas comuns para avaliar a dispersão incluem a amplitude, a variância e o desvio padrão, que fornecem informações sobre a variabilidade dos dados.
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Definir, explicar ou identificar de outra maneira:
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