Quando se diz em estatística que determinadas características, qualitativas ou quantitativas, assumem valores diferentes de um indivíduo para outro ou no mesmo indivíduo ao longo do tempo, está se referindo à(s)
A) média aritmética.
B) média geométrica.
C) variáveis.
D) variâncias.
E) medidas de tendência central.
A) média aritmética.
B) média geométrica.
C) variáveis.
D) variâncias.
E) medidas de tendência central.
Passo 1
Beleza, vamos lá! A gente tem uma questão de estatística que fala sobre características que podem mudar de um indivíduo para outro ou mesmo no mesmo indivíduo ao longo do tempo. O conteúdo aqui é sobre estatística descritiva, especificamente sobre o que são essas características que podem variar. Para resolver, a gente precisa entender alguns conceitos básicos como variáveis, médias e medidas de tendência central.
Passo 2
Primeiro, vamos entender o que são variáveis. Em estatística, uma variável é qualquer característica que pode assumir diferentes valores. Essas variáveis podem ser qualitativas (como cor dos olhos, gênero) ou quantitativas (como altura, peso). Elas são fundamentais porque são a base para coletar e analisar dados.
Passo 3
Agora, olha só as opções que a gente tem:
A) Média aritmética: é a soma de todos os valores dividida pela quantidade de valores. Serve para encontrar um valor central dos dados.
B) Média geométrica: é a raiz enésima do produto dos valores. É usada quando os dados são multiplicativos ou variam em proporção.
C) Variáveis: como a gente já viu, são características que podem assumir diferentes valores.
D) Variâncias: mede o quanto os valores se dispersam em relação à média. É uma medida de dispersão.
E) Medidas de tendência central: incluem média, mediana e moda, que indicam onde os dados tendem a se concentrar.
Passo 4
A questão está perguntando sobre características que podem assumir valores diferentes de um indivíduo para outro ou no mesmo indivíduo ao longo do tempo. As médias (A, B e E) são formas de resumir os dados, mas não descrevem as próprias características que variam. A variância (D) mede a dispersão dos dados, mas também não é a característica que está mudando.
Passo 5
A única opção que realmente representa características que podem variar é a variáveis ©. Elas são as propriedades que estamos observando e que podem ter valores diferentes em diferentes indivíduos ou no mesmo indivíduo em momentos distintos.
Resposta
C) variáveis.