Enuncie e

Passo 1

Beleza, vamos começar entendendo o que o exercício está pedindo. A gente precisa enunciar duas hipóteses: a hipótese nula ( ) e a hipótese alternativa ( ). Isso faz parte da estatística, especificamente nos testes de hipótese. Vamos precisar entender o que cada uma dessas hipóteses representa para resolver corretamente.

Passo 2

Primeiro, a hipótese nula ( ) é uma afirmação que geralmente representa a situação atual ou o status quo. Ela afirma que não há efeito ou diferença significativa. É a hipótese que queremos testar para, eventualmente, rejeitar.

Passo 3

Já a hipótese alternativa ( ) é a que a gente usa para mostrar que existe algum efeito ou diferença significativa. Ela é o oposto da hipótese nula e é o que queremos provar com os dados.

Passo 4

Vamos pensar em um exemplo para deixar mais claro. Imagina que você quer testar se uma nova medicação é eficaz para reduzir a pressão arterial.
  • A hipótese nula ( ) seria: “A medicação não tem efeito na redução da pressão arterial.”
  • A hipótese alternativa ( ) seria: “A medicação tem efeito na redu��ão da pressão arterial.”

Resposta

Portanto, as hipóteses são:
  • Hipótese Nula ( ): A medicação não tem efeito na redução da pressão arterial.
  • Hipótese Alternativa ( ): A medicação tem efeito na redução da pressão arterial.

Exercícios relacionados

  • Sejam e . Logo, podemos afirmar que:
    a)
    b)
    c)
    d)
    e)
  • Quais das afirmações abaixo são verdadeiras?
    I. A probabilidade de um evento é, sempre, no mínimo 0 e no máximo 1 .
    II. A probabilidade de que um evento ocorrerá é, sempre, I menos a probabilidade de que ele não ocorrerá.
    III. Se dois eventos não podem ocorrer simultaneamente, a probabilidade de que ao menos um deles ocorrerá é a soma das probabilidades respectivas aos dois eventos.
    a) I e II
    b) I e III
    c) II e III
    d) I, II e III
    e) Nenhuma das alternativas acima fornece o conjunto completo das afirmações verdadeiras.
Se a amostra resultou em uma média de , faça intervalo de confiança para a média populacional quando o grau de confiança for 0,95 .
Usando a informação da amostra inicial, dimensione uma amostra com grau de confiança de 0,98 e erro máximo de estimação de 0,05 .