Enuncie
e
Passo 1
Beleza, vamos começar entendendo o que o exercício está pedindo. A gente precisa enunciar duas hipóteses: a hipótese nula (
) e a hipótese alternativa (
). Isso faz parte da estatística, especificamente nos testes de hipótese. Vamos precisar entender o que cada uma dessas hipóteses representa para resolver corretamente.
Passo 2
Primeiro, a hipótese nula (
) é uma afirmação que geralmente representa a situação atual ou o status quo. Ela afirma que não há efeito ou diferença significativa. É a hipótese que queremos testar para, eventualmente, rejeitar.
Passo 3
Já a hipótese alternativa (
) é a que a gente usa para mostrar que existe algum efeito ou diferença significativa. Ela é o oposto da hipótese nula e é o que queremos provar com os dados.
Passo 4
Vamos pensar em um exemplo para deixar mais claro. Imagina que você quer testar se uma nova medicação é eficaz para reduzir a pressão arterial.
- A hipótese nula (
) seria: “A medicação não tem efeito na redução da pressão arterial.” - A hipótese alternativa (
) seria: “A medicação tem efeito na redu��ão da pressão arterial.”
Resposta
Portanto, as hipóteses são:
-
Hipótese Nula (
): A medicação não tem efeito na redução da pressão arterial. -
Hipótese Alternativa (
): A medicação tem efeito na redução da pressão arterial.
Exercícios relacionados
- Sejam
e . Logo, podemos afirmar que:
a)
b)
c)
d)
e)
- Quais das afirmações abaixo são verdadeiras?
I. A probabilidade de um evento é, sempre, no mínimo 0 e no máximo 1 .
II. A probabilidade de que um evento ocorrerá é, sempre, I menos a probabilidade de que ele não ocorrerá.
III. Se dois eventos não podem ocorrer simultaneamente, a probabilidade de que ao menos um deles ocorrerá é a soma das probabilidades respectivas aos dois eventos.
a) I e II
b) I e III
c) II e III
d) I, II e III
e) Nenhuma das alternativas acima fornece o conjunto completo das afirmações verdadeiras.
Se a amostra resultou em uma média de
, faça intervalo de confiança para a média populacional quando o grau de confiança for 0,95 .
Usando a informação da amostra inicial, dimensione uma amostra com grau de confiança de 0,98 e erro máximo de estimação de 0,05 .