Então, a gente vai analisar se o estimador é não-viesado. Isso está ligado ao conteúdo de Estatística, especificamente na parte de estimadores e suas propriedades. Para resolver isso, vamos precisar entender o que significa um estimador ser não-viesado e calcular o valor esperado do estimador.
Passo 2
Primeiro, vamos lembrar o que é um estimador não-viesado. Um estimador é não-viesado se o seu valor esperado for igual ao parâmetro que ele está estimando. No nosso caso, queremos ver se o valor esperado de é igual à verdadeira variância .
Passo 3
Vamos calcular o valor esperado de . Sabemos que é igual a , onde é a variância amostral. Então, temos:
Passo 4
Sabemos que E(sigma2^2) = (n-1)sigma^2n-1 = sigma^2 . Substituindo na equação anterior: