Num estudo prospectivo sobre depressão psiquiátrica, 146 indivíduos do sexo masculino e 148 do sexo feminino com diagnóstico clínico de depressão foram investigados com relação à saúde mental e várias covariáveis sociais foram consideradas para ajuste (por ex.: sucesso no trabalho). Os dados coletados estão a seguir:
Sucesso no trabalho
Ruim Não Ruim Total
Mulheres depressivas 37 111 148
Homens depressivos 24 122 146
Total 61 233 294
Existe evidência suficiente para concluir que um resultado ruim no trabalho está associado com o sexo de um paciente depressivo ao nível de significância de 1%?

Passo 1

Beleza, então temos um estudo sobre depressão onde investigaram homens e mulheres para ver se ter sucesso no trabalho está relacionado com o sexo dessas pessoas. A gente vai usar a estatística para ver se há uma associação significativa entre ser homem ou mulher e ter um resultado ruim no trabalho. Para isso, vamos precisar usar o Teste do Qui-Quadrado de Independência.

Passo 2

Primeiro, vamos organizar os dados numa tabela de contingência. Já temos:
Ruim Não Ruim Total
Mulheres depressivas 37 111 148
Homens depressivos 24 122 146
Total 61 233 294

Passo 3

O próximo passo é calcular os valores esperados para cada célula da tabela. A fórmula para isso é:
Vamos calcular para cada célula:
  • Mulheres Ruim:
  • Mulheres Não Ruim:
  • Homens Ruim:
  • Homens Não Ruim:

Passo 4

Agora, vamos calcular o Qui-Quadrado usando a fórmula:
Onde são os valores observados e os esperados.
Calculando cada termo:
  • Mulheres Ruim:
  • Mulheres Não Ruim:
  • Homens Ruim:
  • Homens Não Ruim:
Somando tudo:

Passo 5

Agora precisamos verificar o valor crítico do qui-quadrado para o nosso nível de significância de 1% ( ) e os graus de liberdade que são úú.
Consultando a tabela do qui-quadrado, o valor crítico para e 1 grau de liberdade é aproximadamente 6.63.

Passo 6

Comparando o nosso valor calculado de com o valor crítico de 6.63:
Como o valor calculado é menor que o crítico, não rejeitamos a hipótese nula.

Resposta

Não há evidência suficiente para concluir que um resultado ruim no trabalho está associado com o sexo de um paciente depressivo ao nível de significância de 1%.

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Um estudo feito para determinar a taxa de fumantes entre pessoas de diferentes grupos etários originou os dados amostrais aleatórios resumidos na tabela a seguir. Com o nível de 0,05 de significância, teste a afirmação de que o fumo é independente do grupo etário. Com base nesses dados, tem sentido dirigir a propaganda de cigarros a grupos etários específicos?
Hábito de <br> fumar <br> anos anos anos <br> anos total
Fumante 18 15 17 15 65
Não fumante 32 35 33 35 135
TOTAL 50 50 50 50 200
Fonte: Baseado em dados do Centro Nacional de Estatísticas em Saúde (E.U.A)
Em um estudo sobre a influência do uso de cocaína no peso de crianças nascidas de mães dependentes, pesquisadores trabalharam com dois grupos de crianças nascidas a termo: o primeiro grupo era composto de mães que usaram regularmente a droga durante toda a gravidez (Grupo I) e o segundo, de mães que não tinham história ou evidência de uso de cocaína (Grupo II). A hipótese dos pesquisadores era de que o peso médio de crianças de mães dependentes é menor do que o peso médio de crianças de mães não-dependentes. Os resultados são apresentados abaixo:
Grupo Tamanho da amostra Peso médio Desvio padrão
I 36 2829 708
II 39 3436 628
Fonte: Chanoff, I. J. et al. (1989) use in pregnancy - perinatal outcome
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Calcule os resíduos e analise se existe evidência de violação das suposições pressupostas para o modelo. Não se esqueça de explicitar as suposições estabelecidas.
Qual a variável resposta, qual o fator e quantas réplicas temos neste experimento?