Qual a variável resposta, qual o fator e quantas réplicas temos neste experimento?

Passo 1

Beleza, vamos lá! O enunciado da questão pede para identificarmos três coisas em um experimento: a variável resposta, o fator e o número de réplicas. Isso está relacionado ao tema de Desenho de Experimentos na estatística. Para resolver, vamos precisar entender cada um desses termos e como eles se aplicam em um experimento.

Passo 2

Primeiro, vamos entender o que é uma variável resposta. Em um experimento, a variável resposta é aquilo que estamos medindo ou observando para ver o efeito das mudanças que fazemos. Por exemplo, se estivermos testando diferentes fertilizantes nas plantas, a altura das plantas seria a variável resposta.

Passo 3

Agora, o fator. O fator é a condição ou a variável que estamos mudando no experimento para observar seu efeito na variável resposta. No exemplo dos fertilizantes, o tipo de fertilizante usado seria o fator.

Passo 4

Por fim, as réplicas. Réplicas são as repetições que fazemos para cada combinação de fatores para garantir que os resultados sejam consistentes e confiáveis. Elas ajudam a reduzir o impacto de variações aleatórias. Se testarmos cada tipo de fertilizante em três plantas diferentes, teríamos três réplicas para cada fertilizante.

Resposta

  • Variável resposta: A medida ou observação resultante que estamos interessado em estudar (por exemplo, altura das plantas).
  • Fator: A condição que está sendo manipulada no experimento (por exemplo, tipo de fertilizante).
  • Número de réplicas: A quantidade de vezes que cada condição do fator é repetida para obter resultados mais confiáveis (por exemplo, 3 réplicas).

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Sucesso no trabalho
Ruim Não Ruim Total
Mulheres depressivas 37 111 148
Homens depressivos 24 122 146
Total 61 233 294
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Lata Peso Lata Peso Lata Peso Lata Peso
1 16,30 8 14,91 15 15,56 22 16,29
2 16,48 9 15,62 16 15,07 23 16,59
3 14,72 10 14,24 17 15,71 24 16,47
4 15,28 11 15,32 18 16,64 25 15,36
5 16,10 12 16,14 19 16,06
6 15,75 13 14,44 20 16,52
7 15,50 14 14,60 21 16,97