Exercício 4: Uma rede de supermercado deseja saber o nível de aceitação de seu atendimento quanto aos seus serviços. Realizou-se uma pesquisa entre consumidores. Uma amostra de 100 consumidores deve ser extraída de uma população de 3000 consumidores cadastrados. Como obter desta população uma amostra aleatória simples e sistemática.

Passo 1

Primeiro, vamos entender o que está acontecendo aqui. Uma rede de supermercado quer saber como os clientes estão aceitando seus serviços. Para isso, eles fizeram uma pesquisa e precisam selecionar 100 consumidores de uma população total de 3.000 consumidores cadastrados. Vamos aprender como tirar duas amostras diferentes dessa população: uma amostra aleatória simples e uma amostra sistemática.

Passo 2

Amostra Aleatória Simples (AAS):
Para tirar uma amostra aleatória simples, cada um dos 3.000 consumidores tem a mesma chance de ser escolhido. É como colocar todos os nomes em uma caixa e sortear 100 sem nenhuma preferência.
Como fazer isso:
  1. Liste todos os 3.000 consumidores, cada um com um número único de 1 a 3.000.
  2. Use uma ferramenta de sorteio (pode ser uma planilha, um gerador de números aleatórios online, etc.) para selecionar 100 números diferentes entre 1 e 3.000.
  3. Os consumidores com os números sorteados formam a amostra aleatória simples.

Passo 3

Amostra Sistemática:
Já na amostra sistemática, você escolhe os consumidores em intervalos regulares a partir de um ponto de partida aleatório. Isso facilita o processo sem precisar sortear cada número individualmente.
Como fazer isso:
  1. Primeiro, calcule o intervalo de seleção dividindo o total da população pelo tamanho da amostra: Intervalo = 3000100 = 30
    2. Escolha um número aleatório entre 1 e 30 para ser o ponto de partida. Por exemplo, se você sortear o número 15, esse será o primeiro consumidor da amostra.
    3. Depois, adicione o intervalo ao número inicial para selecionar os próximos consumidores: 15, 45, 75, 105, e assim por diante, até alcançar 100 consumidores.

Resposta

Seguindo esses passos, você consegue formar tanto uma amostra aleatória simples quanto uma amostra sistemática dos 3.000 consumidores, garantindo que os 100 selecionados representem bem a população para a pesquisa de aceitação dos serviços do supermercado.

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