Explique como essa técnica pode ser aplicada na engenharia de produção para fazer previsões de curto prazo e auxiliar no planejamento da linha de produção.
Passo 1
Beleza, vamos lá! O enunciado pede pra gente explicar como uma certa técnica pode ser usada na engenharia de produção para fazer previsões de curto prazo e ajudar no planejamento da linha de produção. A matéria envolve técnicas de previsão e planejamento na engenharia de produção. Para resolver isso, vamos precisar entender a técnica de previsão que estamos aplicando e como ela se encaixa no contexto da produção.
Passo 2
Primeiro, vamos falar sobre a técnica de Séries Temporais, que é uma das mais usadas para fazer previsões de curto prazo. Séries temporais analisam dados ao longo do tempo para identificar padrões, como tendências e sazonalidades. Isso é super útil na engenharia de produção porque ajuda a antecipar a demanda e ajustar a produção de acordo.
Passo 3
Para aplicar Séries Temporais, começamos coletando dados históricos de produção e demanda. Por exemplo, se uma fábrica produz 100 unidades por mês e na temporada de festas esse número sobe para 150, esses dados vão mostrar uma sazonalidade. Identificar essas variações é essencial para prever como será a demanda nos próximos meses.
Passo 4
Depois de identificar os padrões, usamos modelos matemáticos, como o Modelo ARIMA (AutoRegressive Integrated Moving Average), para fazer as previsões. O ARIMA ajuda a captar tanto a tendência (se a demanda está aumentando ou diminuindo) quanto a sazonalidade (variações periódicas). Com essas previsões, a equipe de produção consegue planejar melhor a quantidade de produtos a serem fabricados, evitando excessos ou faltas.
Passo 5
Além disso, as previsões de curto prazo permitem ajustar rapidamente a linha de produção. Se a previsão indica um aumento na demanda, a produção pode ser escalonada, adicionando turnos extras ou acelerando o ritmo de trabalho. Se a demanda estiver prevista para cair, a produção pode ser reduzida para economizar recursos.
Resposta
Então, ao aplicar a técnica de Séries Temporais na engenharia de produção, conseguimos fazer previsões precisas de curto prazo, identificando tendências e sazonalidades. Isso auxilia no planejamento eficiente da linha de produção, garantindo que a fabricação atenda à demanda sem desperdícios, melhorando assim a eficiência e a rentabilidade da empresa.
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Suponha uma economia onde o comportamento de consumo é dado por
Yd, as despesas governamentais alcançam o montante de $ 180 , o investimento é igual a $$ 190 , as exportações totalizam
, as importações são dadas por
, as receitas tributárias são iguais a
e as transferências governamentais às famílias são iguais a
. Suponha ainda que o pleno emprego é atingido quando a renda é igual a $$ 870: Qual o atual nível de equilíbrio da renda?
Determine se a integral diverge ou converge e, nesse último caso, calcule a integral.
(a)
(b)
©
(d)
(e)
(f)
(g)
(h)
(i)
(k)
(a)
(b)
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(d)
(e)
(f)
(g)
(h)
(i)
(k)
O nível atual de equilíbrio de renda é
. O pleno emprego é definido como
. Se os impostos não se relacionarem com a renda e a propensão marginal a consumir for 0,80 , em quanto será necessário aumentar as despesas governamentais para levar a economia ao pleno emprego, se o governo estiver comprometido a operar com um orçamento equilibrado?
Qual é o erro aproximado ao prever a demanda no dia
utilizando a série de Taylor até a terceira ordem?