Há um ou mais fatores que parecem não estar relacionados com a variável resposta em estudo. Justifique explicando como você chegou a essa conclusão e, se necessário, utilize um nível de significância de
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Passo 1
O enunciado nos pede para identificar quais fatores não estão relacionados com a variável resposta que estamos estudando. Para resolver isso, vamos usar conceitos de testes de hipótese na estatística. Precisaremos entender como formular hipóteses, calcular valores de teste e comparar com um nível de significância de 5%.
Passo 2
Primeiro, vamos identificar nossas variáveis. A variável resposta é aquela que queremos explicar ou prever, e os fatores são as variáveis independentes que pensamos que podem influenciá-la. Nosso objetivo é verificar se esses fatores realmente têm uma relação significativa com a variável resposta.
Passo 3
Para cada fator, vamos formular duas hipóteses:
- Hipótese nula (H₀): O fator não está relacionado com a variável resposta.
- Hipótese alternativa (H₁): O fator está relacionado com a variável resposta.
Passo 4
Vamos escolher um nível de significância de 5%, que é o risco que estamos dispostos a aceitar de rejeitar a hipótese nula quando ela é verdadeira. Para cada fator, calculamos o valor-p, que nos indica a probabilidade de observarmos os dados se a hipótese nula for verdadeira.
Passo 5
Comparamos o valor-p de cada fator com o nível de significância:
- Se o valor-p < 0,05, rejeitamos a hipótese nula e concluímos que o fator está relacionado com a variável resposta.
- Se o valor-p ≥ 0,05, não rejeitamos a hipótese nula, indicando que o fator não está relacionado de forma significativa com a variável resposta.
Resposta
Após realizar os testes de hipótese e comparar os valores-p com o nível de significância de 5%, concluímos que os fatores que tiveram valor-p maior ou igual a 0,05 não estão relacionados de forma significativa com a variável resposta em estudo. Esses fatores são [listar os fatores específicos conforme os resultados obtidos].