Um modelo linear ajustado para prever as Vendas semanais de pizza congelada (em libras) a partir do preço médio ($/unidade) cobrado por uma amostra de lojas na cidade de Dallas em 39 semanas recentes é:
Vendas /unidade cobrado por uma amostra de lojas na cidade de Dallas em 39 semanas recentes é: Vendas Preço
a) qual é a variável explanatória?

Passo 1

Beleza, vamos lá! A questão nos apresenta um modelo linear que relaciona as Vendas semanais de pizza congelada com o Preço médio cobrado por unidade. Nosso objetivo aqui é identificar qual dessas variáveis é a “variável explanatória”. Para entender isso, vamos precisar conhecer um pouquinho sobre modelos lineares e o que cada tipo de variável representa.

Passo 2

Primeiro, vamos falar sobre o que é uma variável explanatória. Em estatística, a variável explanatória é aquela que usamos para explicar ou prever outra variável, que chamamos de variável resposta. No nosso caso, queremos ver como o preço influencia as vendas, então o preço será nossa variável explanatória.

Passo 3

Agora, olhando para o modelo dado:
ç
Aqui, “Vendas” é a variável que queremos prever ou explicar, e “Preço” é a variável que está nos ajudando a fazer essa previsão. Ou seja, o preço está explicando as vendas.

Passo 4

Resumindo, no contexto desse modelo linear, estamos usando o preço das pizzas para entender como ele afeta as vendas semanais. Portanto, o preço é a variável que está explicando as vendas.

Resposta

A variável explanatória é o Preço.

Exercícios relacionados

Muitas vezes os dados devem ser transformados para que se obtenha uma relação linear entre a variável resposta e a variável explicativa. Os dados a seguir relacionam o diâmetro ( X ) de uma fibra e o logaritmo de base 10 (Y) da força de rompimento. Os dados são:
X 22,5 28 27,5 25,5 22 30,5 23 25 23,5 27 21,5 22 29 20,5 27
Y 0,19 0,62 0,51 0,53 0,24 0,87 0,25 0,25 0,37 0,32 0,13 0,35 0,53 0,22 0,65
(a) Construir o diagrama de dispersão
Considere dois tipos de caixas de bombons, B e C. O tipo B contém 65% de bombons doces e 35% de bombons amargos, enquanto no tipo C essas porcentagens de sabor são inversas. Além disso, 45% de todas as caixas de bombons são do tipo B e as restantes do tipo C. Escolhe-se, aleatoriamente, uma caixa e um bombom dessa caixa; se for constatado que ele é do tipo doce, qual é a probabilidade condicional de ter vindo de uma caixa do tipo C?
Determine se as seguintes séries são convergentes ou divergentes. Se converge, calcule o valor da soma. sumn=1^infty 2^2 n 5^-3 n
Calcule a integral usando a integração por partes com as escolhas de u e d v indicadas. integral0^1 / 2 x cos pi x d x