Uma moto e seu piloto atingem uma velocidade de
ao final de uma rampa, inclinada em 300 em relação à horizontal euma altura de
relação ao solo. Considere desprezível a resistência do ar e que a aceleração da gravidade tem módulo de
. Determinar:
O tempo de subida e a altura máxima atingida.
Passo 1
Então, vamos dar uma olhada no que a questão está pedindo. Temos uma moto e seu piloto que alcançam uma velocidade de
no final de uma rampa inclinada a
em relação à horizontal, a uma altura de
do chão. Queremos descobrir quanto tempo eles levam para subir e qual a altura máxima que atingem. Para isso, vamos precisar usar conceitos de movimento vertical e decomposição de vetores.
Passo 2
Primeiro, vamos converter a velocidade de
para metros por segundo, porque as outras unidades estão em metros e segundos. A fórmula para converter é:
Passo 3
Agora, vamos decompor essa velocidade em suas componentes horizontal (
) e vertical (
). Como a rampa está a
, usamos trigonometria:
Passo 4
Para encontrar o tempo de subida até a altura máxima, usamos a fórmula:
Onde
. Substituindo:
Passo 5
Agora, vamos calcular a altura máxima atingida. A moto já está a
do chão, então a altura máxima
será:
Substituindo os valores:
Resposta
O tempo de subida é aproximadamente
e a altura máxima atingida é de cerca de
.
Exercícios relacionados
Uma taça em repouso na origem de um sistema de coordenadas
explode em três pedaços. Logo depois da explosão, um dos pedaços, de massa
, está se movendo com velocidade
e um segundo pedaço, também de massa
, está se movendo com velocidade
. Determine a orientação da velocidade do terceiro pedaço logo após a explosão.
The Text REtrieval Conference (TREC) workshop series encourages research in information retrieval from large text applications by providing a large test collection, uniform scoring procedures and a forum for organizations interested in comparing their results. Now in its seventh year, the conference has become the major experimental effort in the field. Participants in the TREC conferences have examined a wide variety of retrieval techniques, including methods using automatic thesauri, sophisticated term weighting, natural language techniques, relevance feedback and advanced pattern matching. The TREC conference series is co-sponsored by the National Institute of Standards and Technology (NIST) and the Information Technology Office of the Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA). In early 1992, the 25 adventurous research groups participating in TREC-1 undertook to scale their prototype retrieval systems from searching two megabytes of text to searching two gigabytes of text. Large disk drives were scarce in 1992, typical research computers were much slower then and most groups made Herculean efforts to finish the task. The conference itself was enlivened by people telling all the stories that happened along the way. But a truly momentous event had occurred: it had been shown that the statistical methods used by these various groups were capable of handling operational amounts of text and that research on these large test collections could lead to new insights in text retrieval. Since then there have been five more TREC conferences, co-sponsored by NIST and DARPA, with the latest one (TREC-6) taking place in November of 1997. The number of participating systems has grown from 25 in TREC-1 to 51 in TREC-6, including participants from 12 different countries, 21 companies and most of the universities doing research in text retrieval. The diversity of the participating groups has ensured that TREC represents many different approaches to text retrieval, while the emphasis on individual experiments evaluated in a common setting has proven to be a major strength of TREC. All of the TREC conferences have centered around two main tasks based on traditional information retrieval modes: a
or 92 of these found relevant. Starting in TREC-4. secondary tasks (tracks) have been added to TREC. These tasks have been either related to the main tasks or provide a more focused implementation of those tasks. Eight tracks were run inTREC-6: Chinese - an ad hoc task with topics and documents in Chinese. Cross-Language - an ad hoc task in which some documents were in English, some in German and others in French. Each topic was in all three languages, and the focus of the track was to retrieve documents that pertain to the topic regardless of language. Filtering - a task similar to the routing task but one in which the systems made a binary decision as to whether the current document should be retrieved (as opposed to forming a ranked list). High Precision User Track - an ad hoc task in which participants were given five minutes per topic to produce a retrieved set using any means desired (e.g., through user interaction, completely automatically). Interactive - a task used to study user interaction with text retrieval systems. In TREC-6 this track examined ways of statistically comparing systems running
Na travessia de um rio de margens paralelas, com velocidade da água de 1,25
, um barco imprime uma velocidade de
em relação à água enquanto aponta a sua frente na direção perpendicular à margem. Determinar a velocidade resultante em relação ao solo e a direção da travessia.
Em certo instante um avião em pleno voo apresenta a velocidade de
, seguindo na direção de
em relação à direção Oeste-Leste. Determinar as componentes da velocidade na direção Oeste-Leste e na direção Sul-Norte.