Se o pesquisador conhece a distribuição de idade na população e deseja que a amostra reflita essa distribuição, que tipo de amostragem probabilística ele deveria usar?
Passo 1
Beleza, vamos lá! A questão fala sobre um pesquisador que conhece a distribuição de idade na população e quer que a amostra que ele pega reflita exatamente essa distribuição. O conteúdo aqui é Amostragem Probabilística, especificamente os diferentes tipos de amostragem. Vamos precisar entender os tipos de amostragem para escolher o mais adequado.
Passo 2
Primeiro, vamos entender o que é amostragem probabilística. É um método de seleção de amostras onde cada membro da população tem uma chance conhecida de ser selecionado. Isso ajuda a garantir que a amostra seja representativa da população.
Passo 3
Existem vários tipos de amostragem probabilística, como:
- Amostragem Aleatória Simples: onde cada indivíduo tem a mesma chance de ser selecionado.
- Amostragem Sistemática: onde você seleciona membros da população em intervalos regulares após um ponto de partida aleatório.
- Amostragem Estratificada: onde a população é dividida em subgrupos (estratos) que são homogêneos, e então amostras são tiradas de cada estrato proporcionalmente.
- Amostragem por Conglomerados: onde a população é dividida em grupos (conglomerados) e alguns desses grupos são selecionados aleatoriamente para serem totalmente incluídos na amostra.
Passo 4
Como o pesquisador já conhece a distribuição de idade na população e quer que a amostra reflita essa distribuição, a Amostragem Estratificada é a melhor opção. Nesse método, a população é dividida em estratos com base na idade, e uma amostra proporcional é retirada de cada estrato. Isso garante que a amostra mantenha a mesma proporção de idade que a população.
Resposta
O pesquisador deve usar a Amostragem Estratificada para que a amostra reflita a distribuição de idade da população.