Quais são as características de um experimento que possui distribuição
a) Binomial?

Passo 1

Vamos começar resumindo o que a pergunta está pedindo. Queremos saber quais são as características de um experimento que segue uma distribuição Binomial. Isso está dentro da matéria de Probabilidade e Estatística, especificamente no estudo de distribuições de probabilidade discretas. Para resolver isso, precisamos entender o que define uma distribuição binomial e quais condições um experimento deve atender para se encaixar nessa distribuição.

Passo 2

Primeiro, vamos entender o que é uma distribuição binomial. A distribuição binomial modela o número de sucessos em uma sequência de n tentativas independentes, onde cada tentativa tem apenas dois resultados possíveis: sucesso ou fracasso. Por exemplo, lançar uma moeda (cara ou coroa) várias vezes.

Passo 3

Agora, vamos listar as características principais que um experimento deve ter para seguir uma distribuição binomial:
  1. Número fixo de tentativas (n): O experimento deve ser repetido um número determinado de vezes. Por exemplo, lançar uma moeda 10 vezes.
  2. Dois resultados possíveis: Cada tentativa deve ter apenas dois resultados mutuamente exclusivos, geralmente chamados de sucesso e fracasso. Usando o exemplo da moeda, sucesso pode ser “cara” e fracasso “coroa”.
  3. Independência entre as tentativas: O resultado de uma tentativa não deve influenciar o resultado das outras. Ou seja, o que sai na primeira jogada da moeda não afeta as jogadas seguintes.
  4. Probabilidade constante de sucesso §: A probabilidade de sucesso deve ser a mesma em todas as tentativas. Continuando com o exemplo, a chance de cair cara deve ser sempre a mesma em cada lançamento.

Passo 4

Vamos explicar um pouco mais cada uma dessas características:
  • Número fixo de tentativas (n): Isso significa que antes de começar o experimento, sabemos exatamente quantas vezes vamos repetir a ação. Isso ajuda a modelar matematicamente a situação.
  • Dois resultados possíveis: Ter apenas duas possibilidades simplifica o cálculo das probabilidades e é essencial para a estrutura da distribuição binomial.
  • Independência: A independência garante que cada tentativa é um evento separado, evitando que o resultado de uma influencie o outro, o que mantém a probabilidade de sucesso constante.
  • Probabilidade constante de sucesso §: Manter a mesma probabilidade em todas as tentativas é crucial para que a distribuição binomial seja aplicável, pois uma variação na probabilidade complicaria o modelo.

Resposta

Um experimento possui distribuição Binomial se atender às seguintes características:
  1. Número fixo de tentativas (n).
  2. Dois resultados possíveis em cada tentativa (sucesso ou fracasso).
  3. Independência entre as tentativas.
  4. Probabilidade constante de sucesso § em cada tentativa.

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Questão 9) Entre 12 e 14 mil cópias? *
1 ponto
A) 0,012
B) 0,194
C) 0,614
D) NDA*
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a) O paciente tem o sintoma
Um serviço voluntário de ambulâncias atende de 0 a 5 chamadas de serviço em qualquer dia. A distribuição de probabilidade para o número de chamadas de serviço é
Número de chamadas de serviço Probabilidade
0 0,10
1 0,15
2 0,30
3 0,20
4 0,15
5 0,10
g) Qual é a variância no número de chamadas de serviço? Qual é o desvio padrão?