Suponha que a duração de vida de um tipo específico de lâmpada é uma variável aleatória contínua T com uma distribuição exponencial de parâmetro
. Qual é a probabilidade de que uma lâmpada dure mais de 3 horas?
Passo 1
Beleza, vamos lá! Temos um exercício que fala sobre a duração de vida de uma lâmpada, que é representada por uma variável aleatória contínua
. A distribuição dessa variável é exponencial com parâmetro
. Nosso objetivo é descobrir qual a probabilidade de uma lâmpada durar mais de 3 horas. Para resolver isso, vamos precisar usar conceitos de estatística sobre distribuições exponenciais e entender como calcular probabilidades com elas.
Passo 2
Primeiro, vamos falar um pouco sobre a distribuição exponencial. Ela é usada para modelar o tempo entre eventos que acontecem de forma contínua e independente a uma taxa constante. No nosso caso, o “evento” é a lâmpada que queima. A função de densidade de probabilidade da distribuição exponencial é dada por:
Onde:
-
é o parâmetro da distribuição (neste caso, 0,5) -
é o tempo
Passo 3
Mas o que a gente quer mesmo é a probabilidade de que a lâmpada dure mais de 3 horas, ou seja,
. Para isso, usamos a função de sobrevivência da distribuição exponencial, que é:
Essa fórmula nos dá a probabilidade de que o evento (a lâmpada queimar) ainda não tenha acontecido até o tempo
.
Passo 4
Agora, vamos substituir os valores que temos na fórmula. Sabemos que
e
horas. Então:
Passo 5
Vamos calcular
. Usando uma calculadora, encontramos que:
Passo 6
Portanto, a probabilidade de que uma lâmpada dure mais de 3 horas é de aproximadamente 22,31%.
Resposta
A probabilidade de que uma lâmpada dure mais de 3 horas é aproximadamente 22,31%.
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e
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