Suponha que mensagens de erro apareçam em um servidor a uma taxa de 5 mensagens por hora, seguindo um processo de Poisson.
28a
(a) Qual é a probabilidade de ocorrer mais de 30 minutos entre duas mensagens de erro consecutivas?
28a
(a) Qual é a probabilidade de ocorrer mais de 30 minutos entre duas mensagens de erro consecutivas?
Passo 1
Beleza, vamos lá! A gente tem um problema onde mensagens de erro aparecem num servidor a uma taxa de 5 por hora, seguindo um processo de Poisson. O que a gente quer saber é: qual a probabilidade de levar mais de 30 minutos para aparecer duas mensagens de erro seguidas?
Aqui, vamos mexer com Processo de Poisson e Distribuição Exponencial. Precisamos lembrar que no Processo de Poisson, o tempo entre eventos segue uma Distribuição Exponencial.
Passo 2
Primeiro, vamos entender a taxa de ocorrência. A taxa é de 5 mensagens por hora, ou seja, λ = 5 por hora.
Passo 3
Sabemos que o tempo entre eventos no Processo de Poisson segue uma Distribuição Exponencial. A fórmula da Distribuição Exponencial é:
Onde:
-
é a taxa de ocorrência (nossa, 5 por hora) -
é o tempo que queremos analisar (neste caso, 30 minutos)
Passo 4
Vamos converter 30 minutos em horas para manter as unidades consistentes. 30 minutos é igual a 0,5 horas.
Passo 5
Agora, substituímos os valores na fórmula:
Passo 6
Calculando o valor de
:
Resposta
A probabilidade de ocorrer mais de 30 minutos entre duas mensagens de erro consecutivas é aproximadamente 8,21%.
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Se
é uma variável aleatória exponencial com parâmetro
, calcule a função densidade e a função acumulada de probabilidade da variável aleatória
definida com
.
a) Agrupe os dados em intervalo de classes e construa uma tabela de frequências, incluindo frequência relativa e acumulada.
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