O tempo de resfriamento de uma peça de aço em um processo metalúrgico era de 30 minutos. Uma amostra de 12 peças revelou uma média de 28 minutos, com desvio padrão de 4 minutos. Teste a hipótese de que o tempo de resfriamento médio diminuiu (nível de significância de
).
Passo 1
Então, a gente tem um exercício de estatística aqui. A pergunta é sobre o tempo de resfriamento de uma peça de aço. Originalmente, esse tempo era de 30 minutos. Agora, uma amostra de 12 peças mostrou que a média é de 28 minutos, com um desvio padrão de 4 minutos. A gente precisa testar se o tempo médio de resfriamento diminuiu, usando um nível de significância de 5%.
Passo 2
Primeiro, vamos entender o que é teste de hipótese. A gente começa formulando duas hipóteses: a hipótese nula (
) e a hipótese alternativa (
). No nosso caso:
-
: O tempo médio de resfriamento é igual a 30 minutos. ( ) -
: O tempo médio de resfriamento é menor que 30 minutos. ( )
Passo 3
Como o desvio padrão da população não é conhecido e a amostra é pequena (n = 12), vamos usar o teste t de Student. A fórmula para o t é:
Onde:
-
é a média amostral (28 minutos) -
é a média hipotética (30 minutos) -
é o desvio padrão amostral (4 minutos) -
é o tamanho da amostra (12)
Passo 4
Vamos calcular o valor do t:
Passo 5
Agora, precisamos encontrar o valor crítico de t para um teste unilateral à esquerda com nível de significância de 5% e 11 graus de liberdade (n - 1 = 12 - 1 = 11). Consultando a tabela t, o valor crítico é aproximadamente -1.796.
Passo 6
Comparamos o valor calculado de t (-1.732) com o valor crítico (-1.796):
- Se t calculado < t crítico: Rejeitamos
- Se t calculado ≥ t crítico: Não rejeitamos
Aqui, -1.732 > -1.796, então não rejeitamos a hipótese nula.
Resposta
Com base nos cálculos, não há evidências suficientes para afirmar que o tempo médio de resfriamento diminuiu abaixo de 30 minutos ao nível de significância de 5%.