Um teste para a detecção do vírus da COVID-19 foi aplicado a 5100 portadores e a 9900 não portadores deste vírus, tendo-se obtido os seguintes resultados:
Resultado do teste | Portador | Não portador |
---|---|---|
Positivo | 4950 | 750 |
Negativo | 150 | 9150 |
Calcule a probabilidade de um indivíduo escolhido ao acaso, de entre os submetidos ao teste:
(a) Ter um resultado positivo no teste.
(b) Ter um resultado positivo no teste e ser portador do vírus.
© Não ser portador do vírus e ter um resultado negativo.
(d) Ter um resultado positivo sabendo que não é portador do vírus.
(e) Ter um resultado negativo sabendo que é portador do vírus.
(f) Ser portador do vírus sabendo que o teste é positivo.
(g) Não ser portador da doença sabendo que o teste deu negativo.
(h) O resultado do teste é independente do facto do indivíduo ser portador do vírus?
(a) Ter um resultado positivo no teste.
(b) Ter um resultado positivo no teste e ser portador do vírus.
© Não ser portador do vírus e ter um resultado negativo.
(d) Ter um resultado positivo sabendo que não é portador do vírus.
(e) Ter um resultado negativo sabendo que é portador do vírus.
(f) Ser portador do vírus sabendo que o teste é positivo.
(g) Não ser portador da doença sabendo que o teste deu negativo.
(h) O resultado do teste é independente do facto do indivíduo ser portador do vírus?
Passo 1
Beleza, vamos lá! Temos um exercício sobre probabilidade aplicado a um teste de detecção do vírus da COVID-19. O objetivo aqui é calcular várias probabilidades com base nos resultados do teste. Para isso, vamos precisar entender conceitos básicos de probabilidade, como eventos, espaço amostral e probabilidades condicionais. Vamos usar as informações fornecidas na tabela para resolver cada parte do exercício.
Passo 2
Primeiro, vamos organizar os dados que temos:
-
Portadores do vírus: 5.100
- Positivo no teste: 4.950
- Negativo no teste: 150
-
Não portadores do vírus: 9.900
- Positivo no teste: 750
- Negativo no teste: 9.150
-
Total de indivíduos testados: 15.000
Passo 3
Agora, vamos resolver a parte (a): Calcule a probabilidade de um indivíduo escolhido ao acaso, de entre os submetidos ao teste, ter um resultado positivo no teste.
Para calcular essa probabilidade, usamos a fórmula básica da probabilidade:
Passo 4
Vamos somar o número de resultados positivos:
Passo 5
Agora, aplicamos na fórmula:
Passo 6
Resposta a) A probabilidade de um indivíduo escolhido ao acaso ter um resultado positivo no teste é 38%.
Passo 7
Vamos para a parte (b): Calcule a probabilidade de um indivíduo escolhido ao acaso ter um resultado positivo no teste e ser portador do vírus.
Aqui, queremos a probabilidade de dois eventos ocorrerem juntos: ser portador e ter um resultado positivo. Nesse caso, usamos a probabilidade conjunta:
Passo 8
Usando os dados:
Passo 9
Resposta b) A probabilidade de um indivíduo escolhido ao acaso ter um resultado positivo no teste e ser portador do vírus é 33%.
Passo 10
Passando para a parte ©: Calcule a probabilidade de um indivíduo escolhido ao acaso não ser portador do vírus e ter um resultado negativo no teste.
Aqui, queremos a probabilidade conjunta de não ser portador e ter um resultado negativo:
Passo 11
Usando os dados:
Passo 12
Resposta c) A probabilidade de um indivíduo escolhido ao acaso não ser portador do vírus e ter um resultado negativo no teste é 61%.
Passo 13
Agora, vamos para a parte (d): Calcule a probabilidade de um indivíduo ter um resultado positivo sabendo que não é portador do vírus.
Aqui, estamos lidando com uma probabilidade condicional, ou seja, queremos saber a probabilidade de resultado positivo dado que não é portador. A fórmula é:
Passo 14
Usando os dados:
Passo 15
Resposta d) A probabilidade de um indivíduo ter um resultado positivo no teste sabendo que não é portador do vírus é aproximadamente 7,58%.
Passo 16
Seguimos para a parte (e): Calcule a probabilidade de um indivíduo ter um resultado negativo sabendo que é portador do vírus.
Novamente, é uma probabilidade condicional:
Passo 17
Usando os dados:
Passo 18
Resposta e) A probabilidade de um indivíduo ter um resultado negativo no teste sabendo que é portador do vírus é aproximadamente 2,94%.
Passo 19
Vamos para a parte (f): Calcule a probabilidade de um indivíduo ser portador do vírus sabendo que o teste é positivo.
Mais uma vez, estamos em uma situação de probabilidade condicional:
Passo 20
Usando os dados:
Passo 21
Resposta f) A probabilidade de um indivíduo ser portador do vírus sabendo que o teste é positivo é aproximadamente 86,67%.
Passo 22
Agora, para a parte (g): Calcule a probabilidade de um indivíduo não ser portador da doença sabendo que o teste deu negativo.
Mais uma vez, uma probabilidade condicional:
Passo 23
Usando os dados:
Passo 24
Resposta g) A probabilidade de um indivíduo não ser portador da doença sabendo que o teste deu negativo é aproximadamente 98,39%.
Passo 25
Finalmente, chegamos à parte (h): O resultado do teste é independente do fato do indivíduo ser portador do vírus?
Para verificar se dois eventos são independentes, usamos a condição:
Se essa igualdade for verdadeira, os eventos são independentes.
Aqui, queremos verificar se o resultado do teste (Positivo ou Negativo) é independente de ser Portador ou Não Portador.
Passo 26
Vamos verificar para o caso de Positivo e Portador:
Como
, os eventos não são independentes.
Passo 27
Resposta h) Não, o resultado do teste não é independente do fato do indivíduo ser portador do vírus.
Resposta
Concluímos todas as partes do exercício conforme descrito acima, calculando cada probabilidade passo a passo e verificando a independência dos eventos.
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