Para verificar as hipóteses de seu trabalho, um pesquisador fez vários testes estatísticos (um para cada hipótese de pesquisa), adotando para cada teste o nível de significância de 5%. Responda os seguintes itens:
Em outros dois testes, as probabilidades de significância foram de 0,0001 e 0,01, respectivamente. Em qual dos testes o pesquisador deve estar mais convicto na decisão de qual hipótese deve ser escolhida? Por quê?
Em outros dois testes, as probabilidades de significância foram de 0,0001 e 0,01, respectivamente. Em qual dos testes o pesquisador deve estar mais convicto na decisão de qual hipótese deve ser escolhida? Por quê?
Passo 1
Beleza, vamos lá! Temos um pesquisador que fez vários testes estatísticos para verificar hipóteses de pesquisa. Ele usou um nível de significância de 5% (ou 0,05). Agora, queremos descobrir em qual dos dois testes com probabilidades de significância de 0,0001 e 0,01 ele deve estar mais convicto na decisão sobre qual hipótese escolher. Vamos usar conceitos de estatística básica, como nível de significância e valor-p.
Passo 2
Primeiro, vamos entender o que é o nível de significância. É a probabilidade de rejeitar a hipótese nula (a que não há efeito) quando ela é verdadeira. No caso, o pesquisador usou 5%, ou 0,05. Isso significa que ele está disposto a aceitar uma chance de 5% de cometer esse erro.
Passo 3
Agora, o valor-p é a probabilidade de obter os resultados observados, ou mais extremos, assumindo que a hipótese nula é verdadeira. Quanto menor o valor-p, mais evidência temos contra a hipótese nula. Então, quanto menor o valor-p, mais “convicção” temos de que o efeito observado é real.
Passo 4
No primeiro teste, o valor-p é 0,0001, que é muito menor que 0,05. No segundo teste, o valor-p é 0,01, que também é menor que 0,05. Ambos os testes indicam que rejeitamos a hipótese nula.
Passo 5
Comparando os dois valores-p, 0,0001 é menor que 0,01. Isso significa que no primeiro teste, temos uma evidência muito mais forte contra a hipótese nula do que no segundo teste. Portanto, a convicção na decisão sobre a hipótese é maior quando o valor-p é menor.
Resposta
O pesquisador deve estar mais convicto no teste com o valor-p de 0,0001, pois ele indica uma evidência muito mais forte contra a hipótese nula do que o valor-p de 0,01.