Para verificar as hipóteses de seu trabalho, um pesquisador fez vários testes estatísticos (um para cada hipótese de pesquisa), adotando para cada teste o nível de significância de 5%. Responda os seguintes itens:
Em outro teste, o valor p foi 0,25 . Qual deve ser a conclusão? Nesse caso, você consegue avaliar o risco de o pesquisador estar tomando a decisão errada?

Passo 1

Beleza, vamos lá! O enunciado fala sobre testes estatísticos que um pesquisador fez para verificar hipóteses de pesquisa, usando um nível de significância de 5%. A gente precisa entender o que fazer quando o valor p de um teste é 0,25. Para resolver isso, vamos usar conceitos de testes de hipótese e interpretação de valores p.

Passo 2

Primeiro, vamos relembrar o que é o nível de significância. Ele é a probabilidade máxima que a gente aceita de rejeitar a hipótese nula quando ela é verdadeira. No caso, o pesquisador usou 5%, ou seja, α = 0,05.

Passo 3

Agora, o valor p é a probabilidade de obter um resultado igual ou mais extremo que o observado, assumindo que a hipótese nula é verdadeira. Aqui, o valor p é 0,25, ou 25%.

Passo 4

Para tomar a decisão, comparamos o valor p com o nível de significância. Se o valor p for menor que α, a gente rejeita a hipótese nula. Se for maior, a gente não rejeita. No nosso caso, 0,25 > 0,05.

Passo 5

Como 0,25 é maior que 0,05, a conclusão é que não há evidências suficientes para rejeitar a hipótese nula. Ou seja, não encontramos evidências significativas para suportar a hipótese alternativa.

Passo 6

Sobre o risco de erro, estamos falando do erro Tipo I e Tipo II. O nível de significância α = 0,05 está relacionado ao erro Tipo I, que é rejeitar a hipótese nula quando ela é verdadeira.

Passo 7

No caso deste teste, como não rejeitamos a hipótese nula, estamos sujeitos ao risco do erro Tipo II, que é não rejeitar a hipótese nula quando ela é falsa. Mas com o valor p = 0,25, a chance de cometer esse erro é menor, mas não podemos quantificá-la exatamente sem mais informações.

Resposta

Como o valor p é 0,25, que é maior que o nível de significância de 5%, não rejeitamos a hipótese nula. Portanto, concluímos que não há evidências suficientes para suportar a hipótese alternativa. Além disso, não podemos avaliar exatamente o risco de decisão errada nesse caso específico sem mais dados.

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