Enunciado
Probabilidade e Estatística - Montgomery - Estatística Aplicada e Probabilidade para Engenheiros- Ed: 4º - Capítulo 11.Exercícios - Ex. 24
11-24. Considere os dados do Exercício I 1-4 sobre y = preço de venda
ex- taxas pagas.
a) Teste Ho:1 = O. usando o leste t; use a - 0.05.
b) Teste Ha: = 0. usando a análise de variância com a = 0.05.Dis-
cta a relação desse teste com o teste do item (a).
c)Estime os erros-padrào da inclinação e da interseção.
d) Teste a hipótese de
Passo 1
Faaaaaaala aí gente,
Vamos fazer uma daquelas questões passo a passo?
Vem comigo!!
Resultado do exercício anterior:
Letra a:
Primeiro precisamos determinar :
O desvio padrão da inclinação é a raiz quadrada do desvio padrão do erro quadrado dividido por .
Determine as hipóteses:
Calcule o valor da estatística de teste:
O valor-P é a probabilidade de se obter o valor da estatística de teste, ou um valor mais extremo. O valor P é o número (ou intervalo) no título da coluna da Tabela V contendo o valor t na linha .
Se o valor P é menor ou igual ao nível de significância, então a hipótese nula é rejeitada:
Há evidências suficientes para apoiar a afirmação de que a inclinação da linha de regressão é significativamente diferente de 0 (o que indica que a regressão também é significativa).
Passo 2
Letra b:
Se o valor P é menor ou igual ao nível de significância, então a hipótese nula é rejeitada:
Existem evidências suficientes para apoiar a afirmação de que a regressão é significativa.
Passo 3
Letra c:
Primeiro precisamos determinar :
O desvio padrão da inclinação é a raiz quadrada do desvio padrão do erro quadrado dividido por .
O desvio padrão da interceptação é então:
Passo 4
Letra d:
Determine as hipóteses:
Calcule o valor da estatística de teste:
O valor-P é a probabilidade de se obter o valor da estatística de teste, ou um valor mais extremo. O valor P é o número (ou intervalo) no título da coluna da Tabela V contendo o valor t na linha .
Se o valor P for menor ou igual ao nível de significância, então a hipótese nula é rejeitada:
Há evidências suficientes para apoiar a alegação de que a interceptação da linha de regressão é diferente de zero.
Resposta
- Há evidências suficientes para apoiar a afirmação de que a inclinação da linha de regressão é significativamente diferente de 0 (o que indica que a regressão também é significativa).
- Existem evidências suficientes para apoiar a afirmação de que a regressão é significativa.
- Há evidências suficientes para apoiar a alegação de que a interceptação da linha de regressão é diferente de zero.