12-59. Considere o moxdelo de regressãe para os dados de modulacao

da taixa cinza do Exerecicio 12-13. Use a faixa útil como a resposta.

a) Que proporcão da variabilidade total é explieada por esse mmxielo?

b)Construa um gráfico de probabilidxie normal dos resíduos. Quc

conelusão voce pode tirar desse grafico2

c) Plote os residuos contra ve contra cakla regressor e comente a ade

quação do modelo.

d) Calcule a distância Cook para as ohservações nesse conjunto de

dados. Existe alguma observação influente nesses dados?

Passo 1

Faaaala ai gente, tudo bom?

Vamos resolver essa questão aqui rapidinho?

Bora, é tranquilo

Neste exercício, você deve usar os dados fornecidos no exercício 12.13.

Letra a:

Para calcular o coeficiente de determinação   S S E  e  S S T -precisam ser obtidos. Portanto:

S S T = ∑ i = 1 n   y i - y - 2 ≈ 32446 S S E = ∑ i = 1 n   y i - y ^ i 2 ≈ 7927.636

Finalmente,

R 2 = 1 - S S E S S T ≈ 0.7557

Concluímos que cerca de 75.57% da variabilidade total é explicada pelo modelo.

Passo 2

Letra b:

Agora traçamos o gráfico de probabilidade normal para os resíduos (abaixo). Vemos que a suposição de normalidade não é muito justificada.

Passo 3

Letra c:

Agora plotamos os resíduos contra todos os regressores. (abaixo)

Finalmente, traçamos o gráfico residual usual de resíduos versus previsões do modelo. Os pontos são dispersos aleatoriamente em torno do eixo x, (y = 0)

Passo 4

Letra d:

Calcule a distância de Cook para todas as observações de acordo com a fórmula:

D i = r i 2 k + 1 h i i 1 - h i i , i = 1 , ⋯ , n

onde r i  e  i - é s i m o resíduo, e k=2 número de variáveis.

Nenhuma observação foi considerada influente.

Resposta

  1. 0.7557
  2. Ver resolução
  3. Ver resolução
  4. Nenhuma observação foi considerada influente.
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