Enunciado
Probabilidade e Estatística - Montgomery - Estatística Aplicada e Probabilidade para Engenheiros- Ed: 4º - Capítulo 12.Exercícios - Ex. 76
12-76. Considere os dados de resisténcia à tração de um fio do Exerci-
cio 12-6. Construa modelos de regressão para os dados, usando os se-
guintes métodos:
a) Todas as regressoes possíveis. Encontre as equaçoes que minimizam
C.eMQ.
b)Regressan em ctapas.
c) Selecao progressiva.
d) Eliminação regressiva.
e) Comente a respcito dos vários modelos obtidos. Que modelo voce
prctcre?
Passo 1
Faaaala ai gente, tudo bom?
Vamos resolver essa questão aqui rapidinho?
Bora, é tranquilo
As variáveis do regressor neste exercício serão rotuladas como .
Primeiro, temos a abordagem de todas as regressões.
Como existem muitos modelos, mostraremos apenas aqueles que têm o melhor desempenho:
O melhor ajuste linear é:
O melhor ajuste linear é:
Para este modelo,
Passo 2
Os métodos de seleção progressiva, eliminação regressiva e regressão em etapas, todos escolhem o modelo com mínimo, ou seja,
Levando tudo em consideração, o melhor modelo parece ser uma vez que a grande maioria dos métodos testados o escolhe. O único competidor é mas este modelo é mais complexo (1 regressor extra) e traz apenas uma diminuição modesta em
Resposta
- para mínimo de MQE e
- c) e d) ,
mínimo. As linhas são:
Decisão final: